| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-24页 |
| ·研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·开采沉陷对土木工程的影响与损害 | 第12-15页 |
| ·国内外对建筑物保护研究的历史及现状 | 第15-18页 |
| ·在役建筑结构可靠性研究的历史与现状及存在的问题 | 第18-21页 |
| ·本文的研究内容和方法 | 第21-24页 |
| 2 人工神经网络基本理论与应用 | 第24-38页 |
| ·人工神经网络发展概述 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络基本知识 | 第25-30页 |
| ·BP神经网络基本原理 | 第30-33页 |
| ·神经网络在土木工程中的应用 | 第33-38页 |
| 3 采动区在役砌体结构可靠性影响因素的研究 | 第38-54页 |
| ·建筑结构可靠性影响因素 | 第38-40页 |
| ·影响采动区建筑物可靠性的因素 | 第40-42页 |
| ·采动区建筑物的变形规律及变形特性 | 第42-49页 |
| ·地表移动变形对建筑物的影响与建筑物受直接采动影响的特征 | 第49-54页 |
| 4 基于神经网络的采动区在役结构可靠性评估 | 第54-75页 |
| ·基于神经网络的采动区在役砌体结构可靠性评估机理 | 第54-57页 |
| ·采动区在役砌体结构的BP神经网络模型 | 第57-64页 |
| ·样本数据的收集、整理与生成 | 第64-69页 |
| ·利用BP网络评判采动区在役砌体结构可靠性 | 第69-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 5 工程实例 | 第75-81页 |
| ·采区概况 | 第75-77页 |
| ·代表房屋的可靠性评估 | 第77-81页 |
| 6 结论与展望 | 第81-84页 |
| ·结论 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 详细摘要 | 第89-99页 |