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汽车铝轮毂X射线检测的图像处理技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题的来源、目的及意义第10-11页
   ·图像处理的发展状况第11-15页
     ·图像处理的内容第11-12页
     ·图像处理的应用第12-14页
     ·图像处理的发展趋势第14-15页
   ·图像处理在铸件缺陷X射线无损检测中的发展与应用第15-17页
   ·本文研究的主要内容第17-19页
第2章 汽车铝轮毂X射线实时检测系统的组成及其原理第19-33页
   ·系统的总体指标、要求和设计方案第19-21页
     ·系统主要指标和要求第19-20页
     ·系统的总体设计方案第20-21页
   ·系统组成中主要硬件的工作原理及其对成像质量的影响第21-28页
     ·X射线源第21-25页
     ·X射线图像增强器第25-26页
     ·CCD视频相机第26页
     ·图像采集卡第26-28页
   ·系统中图像处理的软件开发工具的选取及其优势第28-29页
   ·系统图像处理软件的主界面与图像处理部分功能的界面第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 铸件缺陷图像的预处理技术研究第33-53页
   ·图像的灰度变换第33-37页
     ·灰度线性变换第33-36页
     ·灰度非线性变换第36-37页
   ·图像的几何变换第37-44页
     ·图像放大第39-41页
     ·图像任意角度的旋转第41-44页
   ·图像的平滑处理第44-49页
     ·多帧叠加平均法降噪第45-47页
     ·中值滤波降噪第47-49页
   ·图像的梯度锐化处理第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第4章 铸件图像的阈值分割与数学形态学的研究第53-64页
   ·图像分割相关理论及算法第53-55页
   ·缺陷图像的阈值分割第55-59页
     ·阈值化分割原理第55-56页
     ·阈值分割算法的分类和常用的阈值分割方法第56-58页
     ·迭代法对铸件图像的分割第58-59页
   ·数学形态学第59-63页
     ·数学形态学基本原理第59-61页
     ·利用数学形态学滤波降噪第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第5章 铸件图像的轮廓提取与边缘检测的研究第64-70页
   ·图像的边缘第64页
   ·采用轮廓提取法对铸件图像进行边缘提取第64-66页
   ·采用特殊的边缘检测(浮雕)对图像进行边缘提取第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第6章 总结与展望第70-72页
   ·本文总结第70-71页
   ·展望第71-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第75-76页
致谢第76页

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