动目标的提取分析与研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·图像技术基础 | 第8-10页 |
·图像和像素 | 第8页 |
·图像处理技术 | 第8-10页 |
·本文研究内容及意义 | 第10-12页 |
·本文的研究内容 | 第10-11页 |
·本文的研究意义 | 第11-12页 |
·论文安排 | 第12-14页 |
第二章 图像分割 | 第14-22页 |
·图像分割的一般模型 | 第14-16页 |
·静态图像分割方法 | 第16-19页 |
·基于阈值选取的图像分割技术 | 第16-17页 |
·基于区域的图像分割方法 | 第17-18页 |
·基于边缘检测的图像分割 | 第18-19页 |
·动态图像分割方法 | 第19-21页 |
·差分图像法 | 第20页 |
·时间差分法 | 第20-21页 |
·光流法 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 图像序列中运动人体的提取 | 第22-30页 |
·构造背景图像 | 第22-25页 |
·运动目标提取 | 第25-26页 |
·实验结果及算法讨论 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第四章 提取图像的分析与处理 | 第30-42页 |
·去噪技术的研究与实现 | 第30-34页 |
·传统的去噪技术 | 第30-33页 |
·改进的去噪技术 | 第33-34页 |
·轮廓的光顺技术和内部空洞点的填充问题的研究 | 第34-37页 |
·人体图像的二值化操作 | 第37-38页 |
·传统的二值化操作 | 第37页 |
·二值化操作的实现 | 第37-38页 |
·轮廓的光顺和内部空洞点的填充 | 第38-39页 |
·形态学操作 | 第38页 |
·人体图像的再次提取 | 第38-39页 |
·实验结果及算法讨论 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
·全文工作总结 | 第42-43页 |
·未来工作展望 | 第43-44页 |
致谢 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
在读期间发表论文情况 | 第48页 |