基于图像配准的高分辨率重构技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-14页
·研究背景及发展现状	第8-9页
·图像高分辨率重构概述	第9-13页
·图像高分辨率重构的基本概念	第9-10页
·图像高分辨率重构的应用领域	第10-11页
·图像高分辨率重构的基本方法	第11-13页
·论文主要工作及内容安排	第13-14页
第二章 多尺度多模型自动图像配准算法	第14-24页
·图像配准算法概述	第14-16页
·图像的梯度塔形分解	第16-18页
·基于特征的配准算法	第18-20页
·初始特征点提取	第18页
·特征点匹配	第18-19页
·基于特征点的配准	第19-20页
·高分辨层变换参数的获取	第20页
·图像优化配准算法	第20-22页
·实验结果分析	第22-24页
第三章 基于配准图像的POCS算法	第24-44页
·高分辨率重构的理论基础	第24-29页
·成像过程建模	第24-25页
·图像重构的物理理论基础	第25-27页
·退化函数的估计	第27-29页
·POCS算法原理	第29-30页
·POCS算法实现	第30-36页
·评估标准及实验结果	第36-42页
·评估标准介绍	第36-40页
·实验结果分析	第40-42页
·总结	第42-44页
第四章 基于高频成分补偿的高分辨率重构算法	第44-54页
·算法的原理	第44-45页
·高频成分的提取方法	第45-47页
·算法实现	第47-48页
·实验结果分析及几种方法的比较	第48-52页
·高频成分补偿算法实验结果	第48-50页
·几种重构算法的分析比较	第50-52页
·结论	第52-54页
第五章 总结与技术展望	第54-58页
·总结	第54页
·技术展望	第54-58页
致谢	第58-60页
参考文献	第60-66页
作者在读期间的研究成果	第66页