| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·海洋光学测量技术的发展现状 | 第9-10页 |
| ·吸收光谱法的应用和分析手段 | 第10-12页 |
| ·本论文研究方向 | 第12-14页 |
| 第二章 建立单种藻类吸收光谱库 | 第14-24页 |
| ·浮游植物吸收光谱的测量方法——定量滤膜技术QFT | 第14-18页 |
| ·QFT 的测量原理 | 第14-15页 |
| ·悬浮粒子和非藻类粒子的吸收系数测量 | 第15-17页 |
| ·不同β校正因子对吸收系数的影响 | 第17-18页 |
| ·吸收光谱的预处理 | 第18-20页 |
| ·吸收光谱库的建立 | 第20-24页 |
| 第三章 藻类特征光谱提取 | 第24-36页 |
| ·小波技术 | 第24-27页 |
| ·小波理论和mallat 算法 | 第24-26页 |
| ·小波函数的特征分析 | 第26-27页 |
| ·小波分解 | 第27-31页 |
| ·小波函数的选取 | 第28-30页 |
| ·小波分解层数的选取 | 第30-31页 |
| ·特征光谱提取 | 第31-34页 |
| ·特征光谱的检验——聚类分析 | 第34-36页 |
| 第四章 光谱的识别方法 | 第36-52页 |
| ·浮游植物特征光谱分析 | 第36-38页 |
| ·藻类识别方法 | 第38-40页 |
| ·赤潮藻类识别软件系统 | 第40-43页 |
| ·软件构成及其设计 | 第41-42页 |
| ·软件流程 | 第42-43页 |
| ·藻类识别法的初步印证 | 第43-52页 |
| ·模拟混合实验验证 | 第43-45页 |
| ·2006 年黄海现场数据的验证 | 第45-46页 |
| ·2007 年东海现场数据的初步验证 | 第46-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历 | 第56页 |
| 发表的学术论文 | 第56页 |