| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| ·选题的背景与意义 | 第14-19页 |
| ·课题的提出 | 第14-16页 |
| ·网络流量模型的应用 | 第16-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-26页 |
| ·流量自相似性的发现与相关研究 | 第19-21页 |
| ·自相似网络流量模型的广泛研究 | 第21-23页 |
| ·探索网络流量自相似现象机理的新努力 | 第23-24页 |
| ·网络流量建模领域当前研究的热点 | 第24-26页 |
| ·课题研究的特色和创新点 | 第26-27页 |
| ·论文的内容和结构安排 | 第27-30页 |
| 第二章 网络流量建模的理论体系与方法分析 | 第30-46页 |
| ·网络流量特征相关的主要概念 | 第30-32页 |
| ·自相似性 | 第30-31页 |
| ·长程依赖性 | 第31页 |
| ·尺度分布 | 第31-32页 |
| ·网络流量特征对网络性能的影响 | 第32页 |
| ·网络流量建模的主要内容 | 第32-38页 |
| ·网络流量的测量方法 | 第33-35页 |
| ·网络流量建模方法 | 第35-38页 |
| ·当前主要网络流量模型分析 | 第38-42页 |
| ·当前主要的网络流量模型 | 第38-42页 |
| ·网络流量模型性能的比较 | 第42页 |
| ·网络仿真 | 第42-45页 |
| ·网络仿真的必要性 | 第42-43页 |
| ·网络仿真的常用工具 | 第43-44页 |
| ·网络仿真模型在网络仿真中的应用方法 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第三章 网络流量采样的环境与参数设计 | 第46-58页 |
| ·西安宽带多媒体城域网的结构与测试链路选择 | 第46-48页 |
| ·西安宽带多媒体城域网的结构分析 | 第46-47页 |
| ·测试链路的选择 | 第47-48页 |
| ·采样方式的确定与软件开发 | 第48-50页 |
| ·网络流量采样方法的确定 | 第48页 |
| ·采样对象的确定 | 第48-49页 |
| ·采样软件的设计 | 第49-50页 |
| ·采样参数的确定 | 第50-56页 |
| ·采样频率的分析与设计 | 第51-55页 |
| ·采样时段和时长的选择 | 第55-56页 |
| ·网络流量的采集与数据处理 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第四章 城域网网络流量概率密度分布的拟合与检验 | 第58-77页 |
| ·概率密度分布分析的理论基础和方法 | 第58-62页 |
| ·城域网网络流量的遍历性假设 | 第58-60页 |
| ·贝努里大数定律 | 第60页 |
| ·网络流量的概率密度分布及其计算方法 | 第60-62页 |
| ·概率密度分布曲线的拟合与检验 | 第62-72页 |
| ·概率密度分布曲线总体特征的分析 | 第62-64页 |
| ·概率密度分布曲线的gamma分布拟合 | 第64-70页 |
| ·拟合结果的检验 | 第70-72页 |
| ·概率密度分布曲线的尾部特征分析 | 第72-75页 |
| ·重尾分布的特点 | 第73页 |
| ·实际样本的重尾性特征分析 | 第73-75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 第五章 城域网网络流量gamma分布的成因分析 | 第77-96页 |
| ·城域网网络流量的构成分析 | 第77-78页 |
| ·城域网流量源的特征分析 | 第78-83页 |
| ·流量源的业务特点分析 | 第78-79页 |
| ·流量源的流量特征分析 | 第79-83页 |
| ·城域网链路流量的特征分析 | 第83-86页 |
| ·城域网链路流量的聚合特点 | 第83-84页 |
| ·城域网链路流量的概率密度分布 | 第84-86页 |
| ·城域网网络流量的聚合规律与gamma分布的关系 | 第86-92页 |
| ·网络流量聚合过程的总体描述 | 第87-88页 |
| ·城域网网络流量gamma分布的理论依据与意义 | 第88-89页 |
| ·基于gamma分布的城域网网络流量聚合规律分析 | 第89-92页 |
| ·城域网网络流量演进的预测 | 第92-95页 |
| ·城域网网络流量的发展 | 第92-94页 |
| ·城域网网络流量特征演进的预测 | 第94-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第六章 基于多尺度概率密度分布的自相似结构分析 | 第96-116页 |
| ·城域网网络流量的时域特征 | 第96-99页 |
| ·网络流量的时域图像分析 | 第96-98页 |
| ·网络流量的突发性分析 | 第98-99页 |
| ·城域网网络流量的自相似性 | 第99-106页 |
| ·自相似性分析的概念与方法 | 第99-102页 |
| ·自相似性分析的结果 | 第102-106页 |
| ·基于多尺度概率密度分布的城域网网络流量特征分析 | 第106-113页 |
| ·网络流量的聚集算法 | 第106-107页 |
| ·城域网网络流量的多尺度概率密度分布分析 | 第107-109页 |
| ·概率密度分布与观测尺度关系的理论推导 | 第109-110页 |
| ·概率密度分布与观测尺度关系的检验 | 第110-113页 |
| ·应用实例——多尺度概率密度分布在缓存设计中的作用 | 第113-114页 |
| ·小结 | 第114-116页 |
| 第七章 城域网网络流量仿真模型的设计 | 第116-141页 |
| ·MWM模型基于Gamma分布的改进 | 第116-129页 |
| ·小波概念与MWM模型 | 第116-120页 |
| ·网络流量的小波分析 | 第120-124页 |
| ·GWM模型的算法设计 | 第124-126页 |
| ·GWM的仿真与评估 | 第126-129页 |
| ·GWM与MWM的比较 | 第129页 |
| ·GIRDM模型设计 | 第129-140页 |
| ·GIRDM的算法设计与实现 | 第130-134页 |
| ·GIRDM模型算法的理论分析 | 第134-135页 |
| ·GIRDM模型的仿真与评估 | 第135-138页 |
| ·GIRDM与MWM和GWM的比较 | 第138-140页 |
| ·小结 | 第140-141页 |
| 第八章 结束语 | 第141-143页 |
| ·本文的工作与贡献 | 第141-142页 |
| ·下一步的研究方向 | 第142-143页 |
| 参考文献 | 第143-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 博士期间发表的论文 | 第150-151页 |
| 博士期间参加的科研工作 | 第151-152页 |