基于小波变换的多源遥感图像融合
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 插图目录 | 第8-9页 |
| 表格目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·多源遥感图像融合方法概述 | 第10-16页 |
| ·多源遥感图像融合的概念 | 第10-11页 |
| ·图像融合层次的划分 | 第11-13页 |
| ·常用的像素级图像融合算法 | 第13-15页 |
| ·融合图像的质量评价参数 | 第15-16页 |
| ·课题的研究背景与来源 | 第16页 |
| ·本文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 小波变换基础 | 第18-34页 |
| ·小波变换发展的历史 | 第18-19页 |
| ·小波变换 | 第19-21页 |
| ·Fourier变换 | 第19页 |
| ·小波变换 | 第19-21页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-24页 |
| ·尺度函数与尺度空间 | 第21-22页 |
| ·多分辨率分析的定义 | 第22页 |
| ·小波函数与小波空间 | 第22-23页 |
| ·正交小波变换与多分辨率分析 | 第23-24页 |
| ·正交小波变换的快速算法 | 第24-27页 |
| ·二尺度方程 | 第24-25页 |
| ·Mallat算法 | 第25-27页 |
| ·提升格式小波变换 | 第27-28页 |
| ·多小波变换 | 第28-34页 |
| ·多小波发展简况 | 第28-29页 |
| ·多小波多分辨率分析 | 第29页 |
| ·多小波的分解和重构 | 第29-31页 |
| ·预滤波 | 第31-34页 |
| 第三章 基于传统小波变换的多源遥感图像融合 | 第34-44页 |
| ·数字图像的小波分解与重构 | 第34-36页 |
| ·基于小波变换的图像融合算法的原理 | 第36-37页 |
| ·传统的基于小波变换的图像融合算法 | 第37-38页 |
| ·方向对比度的定义 | 第37页 |
| ·方向对比度法 | 第37-38页 |
| ·方向对比度与区域标准差法 | 第38页 |
| ·基于局部方向对比度的图像融合算法 | 第38-44页 |
| ·显著性测度 | 第38-39页 |
| ·融合规则 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-42页 |
| ·算法适用性分析 | 第42-44页 |
| 第四章 基于提升格式小波变换的多源遥感图像融合 | 第44-54页 |
| ·基于方向对比度和加权活跃度的快速图像融合算法 | 第44-49页 |
| ·显著性测度 | 第44-45页 |
| ·匹配测度 | 第45页 |
| ·融合规则 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-48页 |
| ·算法适用性分析 | 第48-49页 |
| ·算法应用 | 第49-54页 |
| ·多光谱遥感图像获取与处理系统简介 | 第49-52页 |
| ·设计结果 | 第52-54页 |
| 第五章 基于多小波变换的多源遥感图像融合 | 第54-60页 |
| ·数字图像的多小波分解与重构 | 第54-55页 |
| ·基于多小波变换的图像融合 | 第55-60页 |
| ·融合规则 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 研究生期间发表的论文与科研情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
