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基于时频分析的水中目标特征提取

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究的目的意义第7-8页
   ·水中被动目标识别研究发展及现状第8-9页
   ·时频分析在水下目标提取特征中的应用第9-10页
   ·论文主要工作第10-13页
第二章 Wigner-Hough变换及其改进算法在抑制交叉项中的应用第13-27页
   ·Wigner-Ville分布第13-16页
   ·Hough变换的基本原理第16-18页
   ·Wigner-Hough变换(WHT)定义第18-19页
   ·噪声环境下 Wigner-Hough变换对 LFM信号的检测第19-22页
   ·Wigner-Hough变换的改进算法第22-26页
     ·谱图的重排第22-24页
     ·重排 Wigner-Hough变换(RWHT)第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 S-变换时频分析技术第27-39页
   ·S-变换时频分析技术第27-35页
     ·S-变换的表达式及其导出第27-30页
     ·S-变换的性质第30-32页
     ·S-正反变换的离散形式及其实现第32-34页
     ·二维 S-变换第34-35页
   ·广义 S-变换第35页
   ·S-变换与传统时频分析技术的比较第35-38页
     ·S-变换与短时窗傅立叶变换时频分析方法比较第35-36页
     ·S-变换与非线性时频分析方法的比较第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 S-变换时频技术在水下目标特征提取中的应用第39-51页
   ·用 S-变换时频技术进行水声相位特征分析第39-41页
     ·理想序列的相位分析第39-40页
     ·实际水下目标信号的相位分析第40-41页
   ·用 S-变换时频技术进行局部谱分析第41-47页
     ·时变谱密度第42-44页
     ·局部谱密度估计第44-45页
     ·基于S-变换的局部谱估计第45-47页
   ·用S-变换时频技术进行瞬时频率分析第47-49页
     ·瞬时频率第47-48页
     ·瞬时频率的定义第48-49页
     ·基于S-变换的瞬时频率估计第49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 分类器设计第51-59页
   ·引言第51页
   ·分类器设计第51-54页
     ·分类器类型第51-52页
     ·神经网络结构和类型第52-54页
   ·BP网络第54-58页
     ·BP学习算法第54-55页
     ·BP学习算法步骤第55-57页
     ·结构自适应神经网络分类器第57-58页
   ·利用 BP网络分类器对水下目标识别第58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 全文总结第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士期间发表的学术论文第65-67页
致谢第67-68页

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