基于人工免疫机制的Web文本分类研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-14页
·课题研究背景与意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·人工免疫系统的研究现状	第9-10页
·Web 文本分类的研究现状	第10-11页
·课题研究中的关键技术的现存问题	第11-12页
·本文研究工作和内容组织	第12-14页
第二章 人工免疫系统原理与模型	第14-28页
·人工免疫学的基本原理	第14-19页
·人工免疫系统的定义和相关概念	第14-15页
·基本免疫方法	第15-17页
·形态空间模型	第17-19页
·人工免疫常用算法	第19-24页
·否定选择算法	第19-20页
·克隆选择算法	第20-22页
·RAIN 免疫网络算法	第22-24页
·RLAIS 免疫模型	第24-26页
·本章小结	第26-28页
第三章 WEB 文本分类方法研究	第28-42页
·WEB 知识发现与文本分类	第28-29页
·文本分类过程	第29-38页
·文本的表示	第30-34页
·文本的分词	第34-36页
·文本的特征提取	第36-38页
·常见的文本分类方法	第38-41页
·本章小结	第41-42页
第四章 基于人工免疫机制的克隆选择分类模型	第42-76页
·基本原理	第42-43页
·系统的结构与算法描述	第43-70页
·模型的总体设计	第44-45页
·文档预处理与分词模块	第45-55页
·特征提取模块	第55-59页
·克隆选择分类器模块	第59-70页
·评估方法和实验结果	第70-74页
·本章小结	第74-76页
第五章 结束语	第76-78页
·全文总结	第76-77页
·未来的工作	第77-78页
参考文献	第78-81页
致谢	第81-82页
攻硕期间取得的研究成果	第82-83页