| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·传感器优化布置问题的研究意义与现状 | 第8-10页 |
| ·遗传算法在本问题中应用 | 第10页 |
| ·论文主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 遗传算法简介 | 第12-25页 |
| ·遗传算法发展概况 | 第12-14页 |
| ·遗传算法发展简介 | 第12-13页 |
| ·遗传算法应用简介 | 第13-14页 |
| ·遗传参数及遗传算子设计 | 第14-20页 |
| ·个体编码设计 | 第14-16页 |
| ·适应度函数设计 | 第16-17页 |
| ·遗传算子 | 第17-19页 |
| ·运行参数设计 | 第19-20页 |
| ·几种主要的遗传算法 | 第20-25页 |
| ·基本遗传算法 | 第20-21页 |
| ·广义遗传算法 | 第21-23页 |
| ·小生境遗传算法 | 第23-24页 |
| ·其它遗传算法 | 第24-25页 |
| 第3章 传感器优化布置问题的研究 | 第25-47页 |
| ·传感器优化布置问题概述 | 第25页 |
| ·传感器优化布置算法及其遗传算法描述 | 第25-42页 |
| ·模态应变能法及其遗传算法描述 | 第27-31页 |
| ·Guyan缩聚法及其遗传算法描述 | 第31-32页 |
| ·MAC法及其遗传算法描述 | 第32-36页 |
| ·EI算法 | 第36-39页 |
| ·修正 EI算法及其遗传算法描述 | 第39-41页 |
| ·对结构重点部位增加量测自由度的方法 | 第41-42页 |
| ·传感器优化布置的评价准则 | 第42-43页 |
| ·目标函数的特点 | 第43-45页 |
| ·传感器优化布置问题的特点 | 第45-47页 |
| 第4章 广义遗传算法在传感器优化布置问题中的应用 | 第47-60页 |
| ·计算模型 | 第47-49页 |
| ·计算参数设计 | 第49-52页 |
| ·种群规模 | 第49-50页 |
| ·主群规模 | 第50页 |
| ·遗传算子设计 | 第50-52页 |
| ·目标函数 | 第52页 |
| ·计算结果及分析 | 第52-56页 |
| ·非对称与对称悬索桥的传感器方案比较 | 第56-60页 |
| 第5章 小生境遗传算法在传感器优化布置问题中的应用 | 第60-75页 |
| ·计算模型 | 第60页 |
| ·计算参数设计 | 第60-62页 |
| ·种群规模 | 第60-61页 |
| ·子种群数量 | 第61页 |
| ·主群规模 | 第61页 |
| ·遗传算子设计 | 第61-62页 |
| ·计算结果及分析 | 第62-73页 |
| ·修正 EI法的正交试验设计 | 第62-66页 |
| ·修正 EI法与 MAC法的正交试验设计 | 第66-73页 |
| ·广义遗传算法与小生境遗传算法的比较 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 发表论文及参加科研试验 | 第82页 |