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维修决策模型和方法的理论与应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
主要符号对照表第9-14页
第一章 绪论与综述第14-32页
   ·引言第14-16页
   ·维修策略第16-24页
     ·单设备系统的维修策略第16-20页
     ·多设备系统的维修策略第20-24页
   ·维修建模方法第24-25页
     ·基于概率统计理论的视情维修建模方法第24页
     ·基于随机过程理论的视情维修建模方法第24-25页
   ·有关的其他几个问题第25-28页
     ·维修决策优化方法第25-26页
     ·维修效果建模第26-27页
     ·系统状态不完全可观第27页
     ·维修备件的库存和定购问题第27-28页
   ·技术应用现状第28-29页
   ·存在的问题第29-30页
   ·论文结构第30-32页
第二章 数学基础与预备知识第32-42页
   ·蒙特卡罗方法第32-34页
   ·马尔可夫过程第34-39页
     ·离散时间马尔可夫链第34-36页
     ·连续时间马尔可夫链第36-39页
     ·Gamma过程第39页
   ·遗传算法第39-42页
第三章 一种基于Gamma过程的单设备系统视情更换和视情定购策略第42-60页
   ·引言第42-43页
   ·视情更换和视情定购策略第43-54页
     ·设备劣化建模第43-44页
     ·定购更换策略第44-47页
     ·维修系统的数学解析模型第47-54页
       ·费用率第47-49页
       ·可靠性第49-50页
       ·可用度第50页
       ·联合概率密度的计算第50-54页
   ·数值算例第54-59页
     ·决策指标之间的关系第54-55页
     ·交付时间对维修决策的影响第55-59页
   ·结论与注解第59-60页
第四章 一种基于Gamma过程的多设备系统视情更换和备件定购策略第60-86页
   ·引言第60-62页
   ·状态可靠性第62-64页
   ·视情更换和备件定购策略第64-74页
     ·设备劣化建模第64-65页
     ·设备维修和备件定购决策第65-69页
     ·维修系统的蒙特卡罗仿真建模第69-74页
       ·设备劣化和维修模型第70-72页
       ·设备状态检查模型第72页
       ·备件定购模型第72-73页
       ·期望费用率的计算第73-74页
   ·应用实例第74-84页
     ·发动机油液监测数据简介第74-77页
     ·发动机劣化建模和参数估计第77-80页
     ·结果分析第80-84页
   ·结论与注解第84-86页
第五章 一种基于马尔可夫链的多设备系统视情更换和备件定购策略第86-102页
   ·引言第86-87页
   ·设备劣化建模第87-88页
   ·视情更换和备件定购策略第88-90页
   ·维修系统的仿真模型第90-94页
     ·设备劣化和维修模型第91-92页
     ·备件定购模型第92-93页
     ·期望费用率的计算第93-94页
   ·应用实例第94-100页
   ·结论与注解第100-102页
第六章 一种基于马尔可夫链的多设备系统视情机会维修策略第102-114页
   ·引言第102-104页
   ·设备劣化和维修建模第104-105页
   ·视情机会维修策略第105-107页
   ·维修系统的蒙特卡罗仿真第107-109页
   ·数值算例—发电设备视情维修优化第109-111页
   ·结论与注解第111-114页
第七章 基于改进模糊层次分析法的维修方式选择方法第114-130页
   ·引言第114-116页
   ·备选的维修方式第116-117页
   ·比较准则第117-118页
   ·模糊层次分析法第118-120页
   ·权重计算方法第120-122页
   ·应用实例第122-129页
   ·结论与注解第129-130页
第八章 总结与展望第130-134页
参考文献第134-150页
攻博期间完成论文第150-152页
致谢第152-154页
个人简历第154页

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