| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 插图目录 | 第12-14页 |
| 表格目录 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| ·独立分量分析的概念 | 第15-18页 |
| ·鸡尾酒会问题 | 第15-16页 |
| ·独立分量分析的定义 | 第16-18页 |
| ·独立分量分析的研究历史 | 第18-19页 |
| ·独立分量分析的研究现状 | 第19-21页 |
| ·独立分量分析的应用 | 第21-22页 |
| ·本文的内容安排与创新点 | 第22-24页 |
| ·本文的内容安排 | 第22-23页 |
| ·本文主要创新点 | 第23-24页 |
| 参考文献 | 第24-31页 |
| 第二章 独立分量分析基本理论 | 第31-43页 |
| ·随机变量的独立性的概念 | 第31-32页 |
| ·独立分量分析估计原理 | 第32-38页 |
| ·非高斯性 | 第32-33页 |
| ·峭度 | 第33-34页 |
| ·负熵 | 第34-37页 |
| ·互信息 | 第37页 |
| ·最大似然估计 | 第37-38页 |
| ·独立分量分析的预处理 | 第38-39页 |
| ·中心化 | 第38页 |
| ·白化 | 第38-39页 |
| ·降维 | 第39页 |
| ·独立分量分析基本算法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42页 |
| 参考文献 | 第42-43页 |
| 第三章 基于感知器网络的后非线性独立分量分析 | 第43-65页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·盲源分离和非线性独立分量分析问题 | 第44-47页 |
| ·线性混合 | 第45页 |
| ·非线性混合 | 第45-46页 |
| ·后非线性混合 | 第46-47页 |
| ·后非线性混合模型 | 第46-47页 |
| ·后非线性混合的可分离性 | 第47页 |
| ·基于最小互信息的算法结构 | 第47-49页 |
| ·独立性标准 | 第47-48页 |
| ·最小化互信息的计算方法 | 第48-49页 |
| ·分离网络的非监督学习算法 | 第49-53页 |
| ·优化算法 | 第50-52页 |
| ·算法性能指标 | 第52-53页 |
| ·算法迭代步骤 | 第53页 |
| ·实验结果与讨论 | 第53-61页 |
| ·实验1 | 第53-56页 |
| ·实验2 | 第56-59页 |
| ·实验3 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 第四章 基于最小互信息的非负独立分量分析 | 第65-83页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·基于最小互信息的非负ICA算法 | 第66-69页 |
| ·非负ICA算法的结构 | 第66-67页 |
| ·非负ICA优化算法 | 第67-69页 |
| ·算法性能指标 | 第69页 |
| ·算法迭代步骤 | 第69页 |
| ·试验结果和讨论 | 第69-80页 |
| ·超高斯和亚高斯混合信号 | 第70-74页 |
| ·亚高斯信号 | 第74-76页 |
| ·超高斯信号 | 第76-78页 |
| ·图像信号 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 第五章 独立分量分析在DNA微阵列数据分析中的应用 | 第83-114页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·DNA微阵列技术 | 第84-95页 |
| ·DNA微阵列数据的获取与预处理 | 第86-91页 |
| ·基于DNA微阵列的基因表达监测实验 | 第86-88页 |
| ·DNA微阵列数据的预处理 | 第88-91页 |
| ·DNA微阵列数据分析的意义 | 第91-93页 |
| ·癌症诊断与分类 | 第93-95页 |
| ·基于独立分量分析的基因表达数据惩罚性分类方法 | 第95-104页 |
| ·独立分量分析算法-FastICA | 第95-96页 |
| ·DNA微阵列数据的ICA模型 | 第96-98页 |
| ·计算一致特征样本 | 第98-99页 |
| ·ICA模型的生物学意义 | 第99-100页 |
| ·ICA和PCA | 第100-101页 |
| ·惩罚性回归模型 | 第101页 |
| ·优化得分算法 | 第101-102页 |
| ·惩罚性优化得分分类算法 | 第102-103页 |
| ·特征基因的选择 | 第103-104页 |
| ·实验结果及分析 | 第104-108页 |
| ·肿瘤样本数据集 | 第104-105页 |
| ·分类预测结果 | 第105-107页 |
| ·特征样本的可信度与判别性之间的关系 | 第107-108页 |
| ·本章小结 | 第108页 |
| 参考文献 | 第108-114页 |
| 总结与展望 | 第114-117页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第117-120页 |
| 致谢 | 第120页 |