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大规模虚拟人实时绘制技术研究及其实现

摘要第1-11页
第一章 引言第11-15页
   ·大规模虚拟人显示的广泛应用第11-12页
   ·面临的问题第12页
   ·论文的内容第12-13页
   ·论文的结构第13-15页
第二章 大规模虚拟人实时绘制技术研究综述第15-27页
   ·基于网格简化的方法第15-20页
     ·发展历史第15-20页
       ·静态模型的简化与LOD第15-17页
       ·可运动模型的LOD(LOD 动画)第17-20页
     ·存在的问题第20页
   ·基于图像的显示方法第20-22页
     ·发展历史第20-22页
     ·存在的问题第22页
   ·基于点采样的方法第22-24页
     ·发展历史第22-24页
     ·存在的问题第24页
   ·小结第24-27页
第三章 虚拟人表示和驱动第27-31页
   ·人体模型的表示方式第27-28页
   ·皮肤变形和模型动画第28-29页
   ·本文使用的方法第29-31页
第四章 基于网格简化的虚拟人LOD 技术第31-45页
   ·Qslim 静态网格简化算法第31-34页
     ·迭代边折叠算子与动态LOD第31-32页
     ·二次误差矩阵和QEM 标准(Quadric Error Metrics)第32-33页
     ·Qslim 算法第33-34页
   ·QEM 标准在处理可运动模型的简化时遇到的问题第34-36页
     ·从Qslim 算法到LOD 动画第34-35页
     ·走样现象第35-36页
   ·基于支撑环的Qslim 算法第36-41页
     ·环的来源简述第36-37页
     ·环的定义和行为第37-38页
       ·环的定义第37页
       ·环的行为第37-38页
     ·环的产生第38-39页
       ·环在模型表面的位置第38-39页
       ·环的产生计算第39页
     ·环约束带来的问题及其解决第39-40页
     ·基于支撑环的Qslim 算法第40-41页
   ·实验结果第41-44页
     ·环的约束力结果第41-42页
     ·环对逼近效果的改进第42-43页
     ·复杂度第43页
     ·应用支撑环完成的虚拟单兵系统第43-44页
   ·小结第44-45页
第五章 基于点采样的虚拟人绘制技术第45-59页
   ·基本采样算法及其存在的问题第46-49页
     ·点采样的基本理论第46页
       ·充分采样的定义第46页
       ·充分采样定理第46页
       ·采样密度第46页
     ·混合采样算法第46-49页
       ·八叉树第46-47页
       ·采样算法第47-48页
       ·层次实例化及采样第48-49页
     ·存在的问题第49页
   ·算法的改进第49-50页
   ·算法的实现第50-55页
     ·预处理第50-51页
       ·位置采样和属性计算第50页
       ·结点的重组第50-51页
     ·实时显示第51-55页
       ·投影计算第52-55页
         ·投影估算第52-53页
         ·分解和重用第53-54页
         ·角点的排序第54页
         ·可见性处理第54-55页
       ·渲染数据的管理第55页
   ·实验结果第55-58页
     ·算法改进的效果第56-57页
     ·数据管理第57页
     ·疏散数据的实时显示结果第57-58页
   ·小结第58-59页
第六章 结束语第59-61页
   ·主要工作与本文贡献第59页
   ·进一步的工作第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

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