| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·红外成像系统的发展概述 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容与论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 红外图像特征分析 | 第13-17页 |
| ·红外成像原理 | 第13页 |
| ·红外小目标图像特征分析 | 第13-16页 |
| ·红外小目标特征分析 | 第14-15页 |
| ·红外图像背景特征分析 | 第15页 |
| ·红外图像噪声特征分析 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 红外小目标检测算法 | 第17-27页 |
| ·基于背景抑制的检测技术 | 第17-23页 |
| ·基本背景预测算法 | 第18-21页 |
| ·基于区域背景模型的背景预测法 | 第21页 |
| ·改进的区域最大化背景预测法 | 第21-23页 |
| ·基于小波变换的方法 | 第23-24页 |
| ·基于阈值分割的方法 | 第24页 |
| ·基于分类的方法 | 第24页 |
| ·基于管道滤波的方法 | 第24-25页 |
| ·基于动态规划的方法 | 第25页 |
| ·其他方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 红外图像预处理 | 第27-39页 |
| ·概述 | 第27-28页 |
| ·空域图像预处理 | 第28-37页 |
| ·基于中值滤波的图像预处理 | 第28-29页 |
| ·基于自适应中值滤波的图像预处理 | 第29-31页 |
| ·基于均值滤波的图像预处理 | 第31-32页 |
| ·基于改进的均值滤波的图像预处理 | 第32-34页 |
| ·基于高阶累积量的图像预处理 | 第34-37页 |
| ·基于高通滤波的图像预处理 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于数学形态学的红外小目标检测 | 第39-57页 |
| ·数学形态学的基本理论 | 第39页 |
| ·二值数学形态学 | 第39-42页 |
| ·数字图像的表示、平移和反射 | 第40页 |
| ·腐蚀运算 | 第40-41页 |
| ·膨胀运算 | 第41页 |
| ·开运算与闭运算 | 第41-42页 |
| ·灰度数学形态学 | 第42-48页 |
| ·灰值腐蚀运算 | 第43-44页 |
| ·灰值膨胀运算 | 第44-45页 |
| ·灰值膨胀和腐蚀的性质 | 第45-46页 |
| ·灰值形态开、闭运算 | 第46-48页 |
| ·基于多结构形态滤波和自适应阈值分割的红外小目标检测 | 第48-56页 |
| ·多结构元素形态滤波 | 第48-49页 |
| ·自适应阈值分割 | 第49-50页 |
| ·管道滤波 | 第50-51页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·课题展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第63-64页 |