| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-20页 |
| ·选题背景 | 第14-15页 |
| ·选题意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文要做的工作 | 第18-19页 |
| ·使用数据说明 | 第19-20页 |
| 第二章 电力需求周期基本理论 | 第20-32页 |
| ·电力需求周期基本概念 | 第20-22页 |
| ·电力需求周期与电力需求波动 | 第20-21页 |
| ·电力需求周期 | 第20页 |
| ·电力需求波动 | 第20-21页 |
| ·电力需求周期的界定 | 第21页 |
| ·电力需求周期的类型 | 第21-22页 |
| ·按电力需求周期持续时间进行划分，把电力需求周期划分为短周期、中周期、中长周期、长周期 | 第21-22页 |
| ·根据电力需求收缩的不同含义，电力需求周期可分为古典周期（古典循环)和增长周期（增长循环） | 第22页 |
| ·电力需求周期的特征与测度指标 | 第22-25页 |
| ·我国电力需求数据检验 | 第25-32页 |
| ·平稳性检验 | 第25-29页 |
| ·时序图检验 | 第25-26页 |
| ·自相关图检验 | 第26-27页 |
| ·单位根检验 | 第27-29页 |
| ·纯随机性检验 | 第29-32页 |
| ·Barlett定理 | 第29页 |
| ·假设条件 | 第29-30页 |
| ·检验统计量 | 第30页 |
| ·我国电力需求增长率时间序列纯随机性检验 | 第30-32页 |
| 第三章 基于结构时间序列模型的我国电力需求周期分析 | 第32-53页 |
| ·结构时间序列模型的一些基本形式 | 第32-34页 |
| ·电力需求时间序列的分解 | 第32-34页 |
| ·趋势分量 | 第32-33页 |
| ·周期分量 | 第33页 |
| ·季节性分量 | 第33-34页 |
| ·随机波动 | 第34页 |
| ·电力需求趋势成分与周期成分的分解方法 | 第34-37页 |
| ·H-P 滤波分解 | 第35页 |
| ·时间趋势分解 | 第35-36页 |
| ·单变量状态空间分解 | 第36页 |
| ·双变量状态空间分解 | 第36-37页 |
| ·我国电力需求周期的分解结果 | 第37-53页 |
| ·按原始数据进行电力需求周期分解 | 第37-42页 |
| ·电力需求周期的划分 | 第37-38页 |
| ·电力需求波动状态的总体特征 | 第38-42页 |
| ·中国电力需求周期的H-P 滤波分解 | 第42-47页 |
| ·H-P 滤波分解中国电力需求周期 | 第42-44页 |
| ·基于H-P 滤波分解的电力需求周期特征分析 | 第44-47页 |
| ·电力需求周期单变量状态空间分解 | 第47-53页 |
| ·电力需求周期分解的状态空间基本模型 | 第47-49页 |
| ·电力需求周期分解 | 第49-53页 |
| 第四章 基于谱分析的我国电力需求周期分析 | 第53-58页 |
| ·用谱分析方法进行电力需求周期分析的可行性 | 第53-54页 |
| ·谱分析的优点 | 第53-54页 |
| ·谱分析应用条件验证 | 第54页 |
| ·谱分析基本原理 | 第54-56页 |
| ·我国电力需求周期的单谱分析 | 第56-58页 |
| 第五章 我国区域电力需求周期分析 | 第58-67页 |
| ·我国电力需求周期的主要影响区域分析 | 第58-60页 |
| ·相关分析与相关系数 | 第58-59页 |
| ·全国电力需求与各省电力需求的相关分析 | 第59-60页 |
| ·我国区域电力需求周期存在性的相关分析 | 第60-63页 |
| ·各省（市）电力需求周期的相关性 | 第60页 |
| ·各省（市）电力需求周期的相关分析结果 | 第60-63页 |
| ·我国区域电力需求周期存在性的分层聚类分析 | 第63-67页 |
| ·聚类分析基本思想及方法 | 第63-64页 |
| ·聚类分析基本思想 | 第63-64页 |
| ·度量数据间亲疏程度的方法 | 第64页 |
| ·我国各省（市）电力需求周期分层聚类分析 | 第64-67页 |
| 第六章 我国电力需求周期变化与阶段性之间关联的非对称性分析 | 第67-75页 |
| ·“牵拉效应”与Plucking 模型 | 第67-69页 |
| ·电力需求周期波动过程中的“牵拉效应” | 第67-68页 |
| ·Plucking 模型 | 第68-69页 |
| ·实际电力需求周期性和阶段性的计量模型描述 | 第69-71页 |
| ·状态转移模型的基本假设 | 第69-70页 |
| ·状态转移模型的状态空间模型表示 | 第70-71页 |
| ·我国实际电力需求波动过程中“牵拉效应”的实证研究 | 第71-75页 |
| 第七章 电力需求周期影响因素分析 | 第75-104页 |
| ·经济因素 | 第75-85页 |
| ·电力需求与GDP 关系的定量分析 | 第75-80页 |
| ·电力需求与GDP 回归分析 | 第75-78页 |
| ·电力需求与GDP 回归输出结果分析 | 第78-80页 |
| ·经济增长阶段 | 第80页 |
| ·经济增长的制约机制 | 第80-81页 |
| ·我国电力需求周期与经济发展总体分析 | 第81-85页 |
| ·产业结构 | 第85-97页 |
| ·各产业电力需求与全社会电力需求增长率波动关系的定性分析 | 第85-88页 |
| ·第一产业电力需求与全社会电力需求增长率波动的关系 | 第85-86页 |
| ·第二产业电力需求和全社会电力需求增长率波动的关系 | 第86-87页 |
| ·第三产业电力需求和全社会电力需求增长率波动的关系 | 第87-88页 |
| ·各产业电力需求与全社会电力需求增长率波动关系的定量分析 | 第88-94页 |
| ·第一产业电力需求和全社会电力需求增长率波动的定量分析 | 第88-90页 |
| ·第二产业电力需求和全社会电力需求增长率波动的定量分析 | 第90-92页 |
| ·第三产业电力需求和全社会电力需求增长率波动的定量分析 | 第92-94页 |
| ·三次产业电力需求和全社会电力需求增长率波动的定量分析 | 第94-97页 |
| ·居民生活状况 | 第97-99页 |
| ·人口数量 | 第97页 |
| ·居民收入和生活水平 | 第97-99页 |
| ·政策因素 | 第99-101页 |
| ·经济政策的影响 | 第99-100页 |
| ·能源政策的影响 | 第100页 |
| ·环保标准 | 第100页 |
| ·电价政策 | 第100-101页 |
| ·电价因素 | 第101-102页 |
| ·气候因素 | 第102-103页 |
| ·电力需求侧管理 | 第103-104页 |
| 第八章 电力需求周期转折点测度 | 第104-126页 |
| ·电力需求周期转折点测度方法 | 第104-113页 |
| ·GDP 类比法 | 第104-106页 |
| ·互谱及其估计 | 第104-106页 |
| ·确定电力需求周期转折点的方法 | 第106页 |
| ·电力需求时间序列模型估计法 | 第106-113页 |
| ·ARMA 模型简介 | 第106-107页 |
| ·电力需求时间序列ARMA 模型建模步骤 | 第107-113页 |
| ·电力需求函数预测法 | 第113页 |
| ·电力需求周期转折点的修正 | 第113-117页 |
| ·ARMA 模型预测修正法 | 第113-114页 |
| ·专家意见综合的证据推理修正法 | 第114-117页 |
| ·相对权重 | 第115页 |
| ·折扣率和支持强度 | 第115-117页 |
| ·我国电力需求周期转折点预测 | 第117-126页 |
| ·基于时间序列建模的我国电力需求周期转折点预测 | 第117-123页 |
| ·确定模型类型 | 第117-118页 |
| ·采用极大似然估计法估计模型参数值 | 第118页 |
| ·模型及参数的显著性检验 | 第118-120页 |
| ·预测误差计算 | 第120-121页 |
| ·我国电力需求增长率预测 | 第121-123页 |
| ·基于GDP 类比法的电力需求周期转折点预测 | 第123-126页 |
| 第九章 电力需求函数 | 第126-136页 |
| ·拟合电力需求函数的必要性 | 第126页 |
| ·电力需求函数拟合原理 | 第126-133页 |
| ·影响电力需求的因素 | 第127页 |
| ·神经网络技术拟合电力需求函数模型 | 第127-128页 |
| ·数据规范化处理 | 第128页 |
| ·BP 网络结构 | 第128-129页 |
| ·改进遗传算法优化电力需求神经网络预测的思想 | 第129页 |
| ·遗传算法优化神经网络的目的 | 第129页 |
| ·改进遗传算法的基本思想 | 第129页 |
| ·改进遗传算法优化电力需求神经网络预测过程 | 第129-133页 |
| ·我国电力需求函数的拟合 | 第133-136页 |
| 第十章 应对电力需求周期波动的建议 | 第136-144页 |
| ·电力需求周期波动的正面效应分析 | 第136-138页 |
| ·电力需求周期波动的正面效应 | 第136-137页 |
| ·周期波动的正面效应分析 | 第137-138页 |
| ·我国电力需求周期波动的调节思路 | 第138-140页 |
| ·制定与电力需求周期规律相适应的电力发展规划 | 第138页 |
| ·建立电力需求周期波动的监测和预警系统 | 第138-139页 |
| ·采取积极措施，避免超常波动 | 第139页 |
| ·改善和优化电力消费结构，提高电力的使用效率 | 第139-140页 |
| ·电力需求波动下电力企业应有的行为 | 第140-144页 |
| ·建立电力企业内部电力需求预警系统 | 第140-141页 |
| ·启动电力客户信用管理机制 | 第141-142页 |
| ·信用管理可以增强供电企业营销的安全性 | 第141页 |
| ·有效地进行用电客户信用评价 | 第141-142页 |
| ·审慎选择市场机会 | 第142页 |
| ·提高供电企业服务质量 | 第142-143页 |
| ·合理确定发电企业交易组合 | 第143页 |
| ·发电企业应强化市场营销意识 | 第143-144页 |
| 第十一章 结论 | 第144-147页 |
| ·结论 | 第144-146页 |
| ·有待深入研究的问题 | 第146-147页 |
| 参考文献 | 第147-154页 |
| 致谢 | 第154-155页 |
| 附录 | 第155-160页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第160-161页 |
