遗传算法的研究及其在系统辨识中的应用
| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·自然进化和遗传算法 | 第8-9页 |
| ·遗传算法的发展 | 第9-13页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第9-10页 |
| ·遗传算法在控制领域中的应用 | 第10-12页 |
| ·遗传算法的发展方向 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要问题 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传算法概论 | 第14-27页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第14-18页 |
| ·模式定理 | 第14-15页 |
| ·模式处理与隐并行性 | 第15-16页 |
| ·积木块假设 | 第16页 |
| ·欺骗问题 | 第16-17页 |
| ·收敛性问题 | 第17-18页 |
| ·遗传算法的一般结构 | 第18-20页 |
| ·设计遗传算法的基本原则 | 第20页 |
| ·设计遗传算法的基本步骤 | 第20-21页 |
| ·编码表示 | 第21-23页 |
| ·适应性的度量 | 第23-24页 |
| ·选择策略 | 第24-26页 |
| ·简单遗传算法的不足 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统辨识理论 | 第27-31页 |
| ·系统辨识的基本概念 | 第27-29页 |
| ·定义 | 第27页 |
| ·连续模型辨识 | 第27-28页 |
| ·实验设计 | 第28-29页 |
| ·基于遗传算法的系统辨识 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 一种改进的遗传算法 | 第31-37页 |
| ·遗传算法的改进策略 | 第31-33页 |
| ·编码方法 | 第31页 |
| ·适应度函数 | 第31页 |
| ·选择策略 | 第31-32页 |
| ·交叉和变异策略 | 第32-33页 |
| ·利用先验知识辨识模型结构 | 第33页 |
| ·GA 程序步骤 | 第33-34页 |
| ·仿真实例 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 模糊遗传算法 | 第37-50页 |
| ·模糊控制简介 | 第37-38页 |
| ·模糊控制的研究对象 | 第37-38页 |
| ·模糊控制研究的数学工具——模糊集合和模糊数学 | 第38页 |
| ·模糊逻辑控制器的基本结构 | 第38页 |
| ·模糊理论与遗传算法 | 第38-40页 |
| ·模糊理论和遗传算法的结合 | 第38-39页 |
| ·交叉率和变异率采用遗传算法的必要性 | 第39-40页 |
| ·模糊遗传算法的实现 | 第40-47页 |
| ·模糊遗传算法的实现思想 | 第40-41页 |
| ·基于模糊控制求取P_c和P_m | 第41-46页 |
| ·编程实现 | 第46-47页 |
| ·模糊遗传算法的应用实例 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 遗传算法的并行化 | 第50-60页 |
| ·遗传算法的并行性分析 | 第50页 |
| ·遗传算法的并行化的模式选择 | 第50-51页 |
| ·遗传算法的并行化的实现 | 第51-52页 |
| ·参数辨识实例研究 | 第52-59页 |
| ·电厂热工对象的特性 | 第52页 |
| ·试验方案、条件和措施 | 第52-53页 |
| ·一次风对床温的影响 | 第53页 |
| ·对试验数据进行滤波 | 第53-56页 |
| ·参数辨识结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第65页 |
