| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·多源信息融合 | 第10-13页 |
| ·图像工程中多源信息融合技术研究现状和展望 | 第13-14页 |
| ·本文的工作和各章内容的安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像处理中的信息融合技术 | 第16-19页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·图像融合的原理 | 第16页 |
| ·图像融合的常用算法 | 第16-19页 |
| 第3章 一种基于 IHS 和小波变换的彩色图像融合算法 | 第19-37页 |
| ·IHS 变换 | 第19-21页 |
| ·小波变换理论 | 第21-28页 |
| ·算法分析和设计 | 第28-31页 |
| ·实验结果和性能分析 | 第31-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于多小波分解和分维的图像融合算法 | 第37-50页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·多小波分解原理 | 第37-40页 |
| ·分形和分维理论 | 第40-43页 |
| ·分维在图像处理中的应用 | 第43-46页 |
| ·实验结果和性能分析 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于多小波分解和梯度特征区域的图像融合算法 | 第50-60页 |
| ·梯度 | 第50-51页 |
| ·形态学的膨胀和闭运算 | 第51-53页 |
| ·算法分析和设计 | 第53-56页 |
| ·实验结果和性能分析 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论 | 第60-63页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·进一步研究的问题 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-71页 |
| 附录 缩略语词汇表 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-77页 |