基于小波去噪和互谱估计的基因表达数据分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·生物信息学背景和意义 | 第7-8页 |
| ·生物信息学的研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文选题与电气学科的关系 | 第9-10页 |
| ·本文的内容安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 基因表达数据分析的背景知识和研究现状 | 第12-22页 |
| ·基因表达数据 | 第12-15页 |
| ·基因表达 | 第12-13页 |
| ·基因芯片技术 | 第13-15页 |
| ·基因表达(谱)数据 | 第15页 |
| ·基因表达数据分析的研究现状及进展 | 第15-19页 |
| ·聚类分析 | 第16页 |
| ·基因表达数据聚类分析的研究现状与进展 | 第16-18页 |
| ·从基因表达数据分析构建基因调控网络 | 第18-19页 |
| ·基因表达数据分析所面临的挑战 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基因表达数据的小波去噪分析 | 第22-40页 |
| ·小波变换的原理与方法 | 第22-29页 |
| ·连续小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·常用小波函数 | 第24-26页 |
| ·小波分解与重构 | 第26-28页 |
| ·小波变换用于信号去噪处理的原理 | 第28-29页 |
| ·小波变换在生物信息数据处理中的应用 | 第29-31页 |
| ·基因表达数据小波变换去噪与重构 | 第31-39页 |
| ·数据选择和预处理 | 第31-32页 |
| ·算法步骤 | 第32-33页 |
| ·小波函数的选取 | 第33-34页 |
| ·小波阈值的估计 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基因表达数据的模糊聚类分析 | 第40-48页 |
| ·模糊聚类 | 第41页 |
| ·模糊C-均值聚类 | 第41页 |
| ·模糊C-均值聚类的算法 | 第41-43页 |
| ·实验与结果分析 | 第43-47页 |
| ·数据选择 | 第43页 |
| ·细胞周期与分类 | 第43-45页 |
| ·实验与结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于互谱估计的基因表达数据分析 | 第48-63页 |
| ·互谱估计的原理与方法 | 第49-54页 |
| ·谱估计概述 | 第49-50页 |
| ·自功率谱密度分析 | 第50-52页 |
| ·互功率谱密度分析 | 第52-53页 |
| ·相位谱时延估计原理 | 第53-54页 |
| ·数据准备和预处理 | 第54-56页 |
| ·基于互谱估计的基因表达数据分析 | 第56-60页 |
| ·基因表达的系统表示 | 第56页 |
| ·相关分析 | 第56-58页 |
| ·基因表达数据的相干性分析和互谱延时估计 | 第58-60页 |
| ·具有延时的基因调控网络构建 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第72-73页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加科研课题 | 第73页 |
