基于句子级频繁项目集的文本分类方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外概况 | 第9-13页 |
| ·课题主要研究工作 | 第13-16页 |
| 2 文本分类概述 | 第16-21页 |
| ·文本分类的定义 | 第16页 |
| ·文档的表示 | 第16-18页 |
| ·分类技术 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 文档数据库模型和句子级频繁项目集的挖掘 | 第21-34页 |
| ·传统关联规则 | 第21-26页 |
| ·关联分类器 | 第26-30页 |
| ·文档数据库模型 | 第30-31页 |
| ·文本的预处理 | 第31页 |
| ·挖掘句子级的频繁项目集 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 4 基于可变精度粗糙集模型的SFI 评估方法 | 第34-43页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第34-35页 |
| ·知识的分类与知识库 | 第35-36页 |
| ·信息表知识表达系统与决策表 | 第36-37页 |
| ·粗糙集的理论基础 | 第37-40页 |
| ·可变精度粗糙集理论 | 第40-41页 |
| ·基于可变精度粗糙集模型的SFI 评估方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 一种基于句子级频繁项目集的相似度评估方法 | 第43-47页 |
| ·向量空间模型 | 第43-44页 |
| ·基于句子级频繁项目集的相似度评估方法 | 第44-45页 |
| ·词条相似度和句子级频繁项目集相似度的结合 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 6 实验与结果 | 第47-52页 |
| ·训练集和测试集 | 第47-48页 |
| ·查全率和查准率 | 第48-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 7 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第60页 |
