求解作业车间调度问题的禁忌演化算法
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
·前言 | 第7-8页 |
·生产调度问题的分类 | 第8页 |
·生产调度理论国内外发展现状 | 第8-10页 |
·演化计算的研究及发展动态 | 第10-12页 |
·本文的主要工作 | 第12-14页 |
第二章 作业车间调度问题 | 第14-22页 |
·JSSP问题的定义 | 第14页 |
·JSSP问题的计算复杂性 | 第14-15页 |
·JSSP的描述方法 | 第15-17页 |
·甘特图表示 | 第15页 |
·析取图表示 | 第15-16页 |
·优化目标 | 第16-17页 |
·JSSP问题优化的数学模型 | 第17-18页 |
·遗传算法求解JSSP问题的主要操作 | 第18-21页 |
·编码设计 | 第18-20页 |
·交叉操作设计 | 第20-21页 |
·变异操作设计 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 禁忌演化算法 | 第22-36页 |
·禁忌搜索算法 | 第22-24页 |
·演化算法 | 第24-27页 |
·简单的演化算法 | 第24页 |
·简单演化算法的分析 | 第24-25页 |
·演化算法的改进 | 第25-27页 |
·混合演化算法 | 第27页 |
·一种基于相似性的演化算法 | 第27-31页 |
·相似性的度量 | 第28-29页 |
·群体的分级 | 第29-30页 |
·算法框架 | 第30-31页 |
·求解作业车间调度的禁忌演化算法 | 第31-34页 |
·ETA个体编码方式 | 第31-32页 |
·ETA群体分级方式 | 第32页 |
·ETA新解产生的方式 | 第32-33页 |
·ETA框架 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第四章 用禁忌演化算法求解JSSP问题 | 第36-42页 |
·算例 | 第36-41页 |
·Benchmark测试集 | 第36-37页 |
·仿真结果与比较 | 第37-41页 |
·性能比较 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第五章 禁忌演化算法的应用 | 第42-50页 |
·旅行商问题 | 第42-43页 |
·生产排产系统 | 第43-48页 |
·系统输入 | 第44-45页 |
·生产动态约束处理 | 第45-47页 |
·生产排产系统的目标 | 第47页 |
·系统示例 | 第47-48页 |
·智能调度框架 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
·结论 | 第50页 |
·展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
附录1 典型JSSP测试算例 | 第57-58页 |
附录2 攻读硕士期间发表的论文 | 第58页 |