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求解作业车间调度问题的禁忌演化算法

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·前言第7-8页
   ·生产调度问题的分类第8页
   ·生产调度理论国内外发展现状第8-10页
   ·演化计算的研究及发展动态第10-12页
   ·本文的主要工作第12-14页
第二章 作业车间调度问题第14-22页
   ·JSSP问题的定义第14页
   ·JSSP问题的计算复杂性第14-15页
   ·JSSP的描述方法第15-17页
     ·甘特图表示第15页
     ·析取图表示第15-16页
     ·优化目标第16-17页
   ·JSSP问题优化的数学模型第17-18页
   ·遗传算法求解JSSP问题的主要操作第18-21页
     ·编码设计第18-20页
     ·交叉操作设计第20-21页
     ·变异操作设计第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 禁忌演化算法第22-36页
   ·禁忌搜索算法第22-24页
   ·演化算法第24-27页
     ·简单的演化算法第24页
     ·简单演化算法的分析第24-25页
     ·演化算法的改进第25-27页
     ·混合演化算法第27页
   ·一种基于相似性的演化算法第27-31页
     ·相似性的度量第28-29页
     ·群体的分级第29-30页
     ·算法框架第30-31页
   ·求解作业车间调度的禁忌演化算法第31-34页
     ·ETA个体编码方式第31-32页
     ·ETA群体分级方式第32页
     ·ETA新解产生的方式第32-33页
     ·ETA框架第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 用禁忌演化算法求解JSSP问题第36-42页
   ·算例第36-41页
     ·Benchmark测试集第36-37页
     ·仿真结果与比较第37-41页
     ·性能比较第41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 禁忌演化算法的应用第42-50页
   ·旅行商问题第42-43页
   ·生产排产系统第43-48页
     ·系统输入第44-45页
     ·生产动态约束处理第45-47页
     ·生产排产系统的目标第47页
     ·系统示例第47-48页
   ·智能调度框架第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 结论与展望第50-52页
   ·结论第50页
   ·展望第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
附录1 典型JSSP测试算例第57-58页
附录2 攻读硕士期间发表的论文第58页

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