| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·水量调度问题的提出 | 第7页 |
| ·水量调度问题的研究方法 | 第7-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 遗传算法和蚁群算法的原理与分析 | 第11-27页 |
| ·遗传算法的原理 | 第11-14页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第11页 |
| ·遗传算法的过程 | 第11页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第11-13页 |
| ·遗传算法的分析 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的应用 | 第14-18页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第14-15页 |
| ·求解函数优化问题的遗传算法应用实例 | 第15-18页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第18-25页 |
| ·蚁群算法的基本思想 | 第18-20页 |
| ·蚁群算法数学描述 | 第20-22页 |
| ·蚁群算法的过程 | 第22页 |
| ·蚁群算法描述 | 第22-24页 |
| ·蚁群算法的时间复杂度 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法的应用领域 | 第25页 |
| ·求解函数优化问题的蚁群算法 | 第25-26页 |
| ·本章小节 | 第26-27页 |
| 第三章 遗传算法与蚁群算法的结合 | 第27-40页 |
| ·遗传算法与蚁群算法的结合 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的优、缺点 | 第27页 |
| ·蚁群算法的优、缺点 | 第27页 |
| ·遗传算法与蚁群算法的结合的思想 | 第27-29页 |
| ·函数优化问题的“遗传—蚁群”混合算法 | 第29-39页 |
| ·一般函数优化问题中“遗传—蚁群”混合算法的修正 | 第29-33页 |
| ·一般函数优化问题中“遗传—蚁群”混合算法的算法描述 | 第33-37页 |
| ·一般函数优化问题的“遗传—蚁群”混合算法应用一例 | 第37-38页 |
| ·多维函数优化问题的“遗传—蚁群”混合算法 | 第38-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第四章 “遗传—蚁群”混合算法在水量调度中的应用 | 第40-50页 |
| ·水资源管理需要的专业模型 | 第40页 |
| ·黄河水资源管理模型研究现状 | 第40-41页 |
| ·“遗传—蚁群”混合算法在水量预测中的应用 | 第41-44页 |
| ·“遗传—蚁群”混合算法在水量优化调度中的应用 | 第44-48页 |
| ·本章小节 | 第48-50页 |
| 第五章 “遗传—蚁群”混合算法的收敛性分析 | 第50-53页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第50-51页 |
| ·“遗传—蚁群”混合算法的收敛性分析 | 第51-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 总结和展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第58页 |