| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·分布式资源集成技术 | 第9-11页 |
| ·分布式对象模型 | 第9-10页 |
| ·Web Service 技术 | 第10-11页 |
| ·调度技术和算法的研究现状 | 第11-14页 |
| ·数学规划方法 | 第12页 |
| ·启发式搜索方法 | 第12页 |
| ·系统仿真方法 | 第12-13页 |
| ·人工智能方法 | 第13页 |
| ·计算智能方法 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第14-15页 |
| ·本文工作 | 第15-16页 |
| 第2章 基于神经网络的企业资源调度系统的研究 | 第16-23页 |
| ·Hopfield 神经网络 | 第16-18页 |
| ·模拟退火算法 | 第18-20页 |
| ·资源虚拟化过程 | 第20-23页 |
| ·资源集成 | 第20-21页 |
| ·调度数据的生成 | 第21-23页 |
| 第3章 基于神经网络的企业资源调度算法的设计与实现 | 第23-31页 |
| ·Hopfield 神经网络智能求解方法 | 第23-27页 |
| ·Hopfield 神经网络优化计算步骤 | 第23-24页 |
| ·企业资源调度的换位矩阵表示 | 第24页 |
| ·企业资源调度的Hopfield 神经网络表示 | 第24-26页 |
| ·Hopfield 神经网络方法仿真 | 第26-27页 |
| ·基于玻尔兹曼机的企业资源调度求解 | 第27-29页 |
| ·基于玻尔兹曼机的企业资源调度算法 | 第28页 |
| ·基于玻尔兹曼机的企业资源调度仿真 | 第28-29页 |
| ·算法性能比较和实验分析 | 第29-31页 |
| 第4章 基于神经网络的企业资源调度系统的总体设计 | 第31-39页 |
| ·系统功能与需求分析 | 第31-32页 |
| ·系统框架 | 第32-33页 |
| ·系统功能模块 | 第33-36页 |
| ·服务器端功能模块 | 第34-35页 |
| ·客户端功能模块 | 第35-36页 |
| ·动态集成调度模块的设计 | 第36-39页 |
| ·系统功能分析 | 第36-37页 |
| ·系统功能模块结构 | 第37-39页 |
| 第5章 基于神经网络的企业资源调度系统的应用 | 第39-50页 |
| ·旅游业信息管理系统简介 | 第39-40页 |
| ·资源调度子系统的实现 | 第40-48页 |
| ·动态搜索模块的设计与实现 | 第40-43页 |
| ·资源集成模块的设计与实现 | 第43-45页 |
| ·资源调度模块的设计与实现 | 第45-48页 |
| ·测试与结论 | 第48-50页 |
| ·运行环境 | 第48页 |
| ·测试样例 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 论文发表情况 | 第54页 |