基于奇异值分解的人脸表情识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究领域 | 第8-10页 |
| ·心理学 | 第8-9页 |
| ·计算机科学 | 第9-10页 |
| ·人脸表情识别的步骤 | 第10-13页 |
| ·图像表示 | 第10页 |
| ·预处理 | 第10-11页 |
| ·人脸检测与定位 | 第11-12页 |
| ·表情特征提取 | 第12页 |
| ·分类器 | 第12-13页 |
| ·主要方法与问题 | 第13-16页 |
| ·主流方法简介 | 第13-15页 |
| ·存在的主要问题 | 第15页 |
| ·一些误解 | 第15-16页 |
| ·研究意义及本文工作 | 第16-17页 |
| 第二章 基于奇异值特征的人脸表情识别 | 第17-28页 |
| ·特征抽取的一般方法 | 第17页 |
| ·奇异值特征向量的提取 | 第17-18页 |
| ·奇异值特征向量的不变性 | 第18-20页 |
| ·稳定性 | 第18页 |
| ·转置不变性 | 第18-19页 |
| ·旋转不变性 | 第19页 |
| ·位移不变性 | 第19页 |
| ·镜像不变性 | 第19-20页 |
| ·基于投影系数的代数特征 | 第20-21页 |
| ·最近邻分类器 | 第21-23页 |
| ·距离 | 第21-22页 |
| ·最近邻决策规则 | 第22-23页 |
| ·实验 | 第23-26页 |
| ·第一组实验 | 第23-24页 |
| ·第二组实验 | 第24-26页 |
| ·结论 | 第26页 |
| ·系统的图形用户界面 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于二维离散余弦变换特征的人脸表情识别 | 第28-36页 |
| ·基于二维离散余弦变换的特征提取 | 第28-30页 |
| ·二维DCT的理论基础 | 第28-29页 |
| ·二维DCT的特征提取 | 第29-30页 |
| ·基于DCT和SVD的人脸表情识别 | 第30-34页 |
| ·训练阶段 | 第31-32页 |
| ·识别阶段 | 第32页 |
| ·实验一结果及分析 | 第32-33页 |
| ·实验二结果及分析 | 第33-34页 |
| ·结论 | 第34页 |
| ·系统的图形用户界面 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 总结与展望 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第41页 |
