粘结型锚杆锚固理论与试验研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
1 绪论 | 第11-32页 |
·研究背景和意义 | 第11-13页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·锚杆的力学机理 | 第13-16页 |
·锚杆的分类 | 第13页 |
·粘结型锚杆的破坏形式 | 第13-15页 |
·粘结型锚杆的拉拔力 | 第15页 |
·粘结型锚固系统的力学传递机理 | 第15-16页 |
·锚固技术的发展概况 | 第16-18页 |
·岩土锚固技术 | 第16-17页 |
·混凝土后锚固技术 | 第17-18页 |
·锚固理论研究现状 | 第18-25页 |
·锚固系统力学机理的研究现状 | 第18-21页 |
·锚固系统极限承载力的研究现状 | 第21-25页 |
·锚固系统中界面力学特性的研究概况 | 第25-30页 |
·钢筋-基体界面粘结性能的研究概况 | 第26-27页 |
·纤维-基体界面特性的研究概况 | 第27-30页 |
·灌浆体-基体界面粘结强度的研究概况 | 第30页 |
·本文的主要研究内容 | 第30-32页 |
2 钢筋-砂浆粘结性能试验研究 | 第32-44页 |
·引言 | 第32-33页 |
·试验概况 | 第33-37页 |
·试验材料 | 第33-34页 |
·试件设计与制作 | 第34-35页 |
·试验装置和测试方法 | 第35-37页 |
·试验结果与分析 | 第37-39页 |
·光圆钢筋的试验分析 | 第38-39页 |
·螺纹钢筋的试验分析 | 第39页 |
·钢筋-砂浆界面剪切强度的影响因素 | 第39-42页 |
·砂浆强度 | 第40-41页 |
·钢筋的外形 | 第41-42页 |
·钢筋直径 | 第42页 |
·界面剪切刚度 | 第42-43页 |
·界面残余摩擦应力 | 第43页 |
·小结 | 第43-44页 |
3 灌浆体在三轴受压状态下的变形和强度特性 | 第44-56页 |
·引言 | 第44-45页 |
·混凝土多轴强度和变形的研究现状 | 第45-46页 |
·试验概况 | 第46-49页 |
·试件制作 | 第46页 |
·减摩措施 | 第46页 |
·试验设备 | 第46-49页 |
·试验应力比 | 第49页 |
·试验方法 | 第49页 |
·试验结果与分析 | 第49-55页 |
·试验结果 | 第49页 |
·破坏形式 | 第49-51页 |
·试件的显微结构 | 第51-53页 |
·应力-应变曲线分析 | 第53-54页 |
·中间主应力的影响 | 第54页 |
·八面体应力空间破坏准则 | 第54-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
4 砂桨-混凝土界面粘结性能试验研究 | 第56-71页 |
·引言 | 第56页 |
·试验概况 | 第56-61页 |
·试验材料 | 第56-57页 |
·试件设计与制作 | 第57-59页 |
·试验装置和试验方法 | 第59-61页 |
·试验结果与分析 | 第61-69页 |
·试件破坏分析 | 第61-62页 |
·试验曲线 | 第62-67页 |
·剪切强度 | 第67页 |
·砂浆强度对于剪切强度的影响 | 第67-68页 |
·尺寸效应 | 第68-69页 |
·小结 | 第69-71页 |
5 灌浆体-混凝土基体界面力学特性研究 | 第71-77页 |
·引言 | 第71页 |
·界面粘结强度特征参数 | 第71-76页 |
·计算模型 | 第72-74页 |
·计算结果分析 | 第74-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
6 混凝土基体中的应力分布 | 第77-93页 |
·引言 | 第77页 |
·有限元分析模型 | 第77-79页 |
·有限元分析结果 | 第79-91页 |
·G1的应力分布 | 第79-80页 |
·G2的应力分布 | 第80页 |
·G3的应力分布 | 第80-90页 |
·基体的径向应力场 | 第90-91页 |
·小结 | 第91-93页 |
7 灌浆体从基体中推出极限荷载理论计算及试验验证 | 第93-116页 |
·引言 | 第93-95页 |
·理论推导 | 第95-112页 |
·基本假定 | 第95页 |
·砂浆-混凝土界面剪切-滑移模型 | 第95-96页 |
·基本方程 | 第96-97页 |
·界面剪切应力的解析解 | 第97-98页 |
·界面开裂分析 | 第98-112页 |
·试验验证 | 第112-115页 |
·小结 | 第115-116页 |
8 混凝土后锚固极限承载力预测的神经网络模型 | 第116-124页 |
·引言 | 第116-117页 |
·神经网络在土木工程中的应用 | 第117页 |
·人工神经网络原理 | 第117-118页 |
·混凝土后锚固极限承载力预测的神经网络模型 | 第118-119页 |
·神经网络模型的构建 | 第118-119页 |
·神经网络模型的仿真过程 | 第119页 |
·神经网络模型的验证 | 第119-123页 |
·神经网络模型仿真效果评价 | 第121-123页 |
·小结 | 第123-124页 |
9 砂浆锚杆极限承载力的数值计算与理论分析 | 第124-142页 |
·引言 | 第124-125页 |
·有限元模型 | 第125-133页 |
·单元类型 | 第125-127页 |
·材料性质 | 第127-129页 |
·锚杆拉拔力数值计算 | 第129页 |
·计算模型 | 第129-130页 |
·计算参数 | 第130-133页 |
·约束条件及加载 | 第133-134页 |
·有限元计算结果 | 第134-136页 |
·理论分析 | 第136-141页 |
·计算模型 | 第136-137页 |
·基本方程推导 | 第137-140页 |
·计算结果及分析 | 第140-141页 |
·小结 | 第141-142页 |
10 结论与展望 | 第142-145页 |
·结论 | 第142-144页 |
·展望 | 第144-145页 |
参考文献 | 第145-157页 |
附录 A:灌浆体和混凝土基体横截面压应力分布 | 第157-159页 |
攻读博士学位期间参加的课题和发表的论文 | 第159-160页 |
创新点摘要 | 第160-161页 |
致谢 | 第161-162页 |
大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第162页 |