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基于立体视觉的浮体六自由度测量

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-10页
 1.1 项目背景与意义第8页
 1.2 项目概况第8-10页
2 系统基本工作原理及组成第10-13页
 2.1 基本工作原理第10-11页
 2.2 模拟平台第11-13页
  2.2.1 标定平台第11-12页
  2.2.2 标定标志板第12-13页
3 图像采集第13-24页
 3.1 CCD第13-16页
  3.1.1 CCD工作原理第13页
  3.1.2 主要技术参数第13-14页
  3.1.3 UP-600数字CCD第14-16页
 3.2 图像采集卡第16-17页
 3.3 视频采集第17-23页
  3.3.1 硬件连接第17-18页
  3.3.2 图像采集软件第18-23页
 3.4 小结第23-24页
4 摄像机的标定、立体匹配及三维重构第24-45页
 4.1 成像的基本知识第24-25页
 4.2 摄影成像原理第25-26页
 4.3 五种坐标系及关系第26-28页
  4.3.1 坐标系第26-27页
  4.3.2 坐标变换关系第27-28页
 4.4 标定过程误差分析第28-30页
 4.5 摄像机模型第30-32页
 4.6 标定方法第32-40页
  4.6.1 传统摄像机标定方法第32-33页
  4.6.2 原有系统的标定方法第33-36页
  4.6.3 对原有系统改进的标定方法第36-40页
 4.7 立体匹配第40-43页
 4.8 三维重构第43-44页
 4.9 小结第44-45页
5 图像分割及特征点的提取第45-55页
 5.1 图像处理概述第45-47页
 5.2 图像分割第47-49页
  5.2.1 图像分割的一般模型第47页
  5.2.2 图像分割方法第47-49页
 5.3 特征点的提取第49-51页
 5.4 本文所用的图像分割及特征点提取算法第51-55页
6 六自由度的分解第55-59页
7 系统设计及实验结果第59-68页
 7.1 图像处理系统的一般设计方法第59页
 7.2 软件系统的设计第59-60页
 7.3 实验结果第60-67页
  7.3.1 标定参数及精度分析第60-63页
  7.3.2 F基本矩阵系数第63页
  7.3.3 六自由度运动分量误差分析第63-66页
  7.3.4 两种标定方法的比较第66-67页
 7.4 工程应用第67-68页
结论第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第73页

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