海洋浮游生物数字图像处理方法
| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目 录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·基于图像处理技术的浮游生物识别系统 | 第9-10页 |
| ·浮游生物图像自动识别研究的国内外发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究工作 | 第11-13页 |
| 2 浮游生物图像获取与预处理方法 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·浮游生物图像采集系统构成 | 第13-16页 |
| ·浮游生物图像数据库的建立 | 第16页 |
| ·图像噪声分析 | 第16-19页 |
| ·平稳小波去噪方法 | 第19-21页 |
| ·灰度处理 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 浮游生物图像分割 | 第24-29页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·图像分割方法介绍 | 第24-27页 |
| ·浮游生物目标分割方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 浮游生物特征表达与选取 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·实验中所选用的浮游生物图像 | 第29页 |
| ·浮游生物特征提取 | 第29-36页 |
| ·选取的特征集 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 浮游生物识别方法 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·模式识别概述 | 第38-42页 |
| ·特征降维 | 第42-43页 |
| ·分类器的选取及分类结果分析 | 第43-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 浮游生物在线监测系统的开发 | 第51-57页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·系统结构设计 | 第51-53页 |
| ·在线监测系统实验结果 | 第53-55页 |
| ·自动识别系统设计 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 7 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 硕士期间发表论文 | 第63页 |
