| 独创声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘 要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织 | 第15-16页 |
| 第二章 文本挖掘概述 | 第16-25页 |
| ·文本挖掘的定义与过程 | 第16-17页 |
| ·文本挖掘常用技术与分类 | 第17-19页 |
| ·文本挖掘中的研究课题 | 第19-21页 |
| ·文本挖掘的应用领域 | 第21-22页 |
| ·文本挖掘与相关研究工作的关系 | 第22-25页 |
| 第三章 中文自动分词方法的研究 | 第25-34页 |
| ·自动分词方法与技术 | 第25-30页 |
| ·基本的机械分词方法 | 第25-26页 |
| ·其它的机械分词方法 | 第26-29页 |
| ·非机械分词方法 | 第29-30页 |
| ·已实现的中文自动分词系统 | 第30-32页 |
| ·几个国内大学研究的分词系统 | 第30-32页 |
| ·Microsoft Research 汉语句法分析器中的自动分词 | 第32页 |
| ·自动分词系统的评价准则 | 第32-34页 |
| 第四章 BBS 中文文本分词系统的设计与实现 | 第34-54页 |
| ·开发环境与开发工具 | 第34-35页 |
| ·系统开发环境 | 第34页 |
| ·SQL Server2000 介绍 | 第34-35页 |
| ·Jcreator 简介 | 第35页 |
| ·信息采集 | 第35-37页 |
| ·建立文本数据库 | 第35-36页 |
| ·BBS 文档鉴别的要点 | 第36-37页 |
| ·分词词典设计与实现 | 第37-44页 |
| ·GB2312-80 介绍 | 第37-38页 |
| ·汉语词的特点 | 第38-39页 |
| ·分词词典构造 | 第39-44页 |
| ·分词算法设计与实现 | 第44-51页 |
| ·本系统采用的分词方法 | 第44-45页 |
| ·分词系统的实现 | 第45-51页 |
| ·分词结果分析 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-57页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·下一步工作及展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |