| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| ·通信系统中均衡技术的发展 | 第11-12页 |
| ·盲均衡技术及其发展 | 第12-15页 |
| ·神经网络盲均衡算法国内外研究动态 | 第15-18页 |
| ·变步长算法国内外研究动态 | 第18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 神经网络盲均衡的基础知识 | 第20-51页 |
| ·神经网络基础知识 | 第20-28页 |
| ·神经网络的发展 | 第20-23页 |
| ·神经网络的概念 | 第23-27页 |
| ·神经网络的学习 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络基础知识 | 第28-39页 |
| ·BP神经网络算法描述 | 第29页 |
| ·BP算法公式推导 | 第29-35页 |
| ·BP算法存在的缺陷 | 第35-36页 |
| ·BP算法的改进措施 | 第36-39页 |
| ·盲均衡技术的基本知识 | 第39-48页 |
| ·盲均衡的定义 | 第39-40页 |
| ·盲均衡的均衡准则 | 第40-44页 |
| ·盲均衡的算法 | 第44-47页 |
| ·盲均衡的性能表征 | 第47-48页 |
| ·基于神经网络盲均衡的基本原理 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第三章 BP神经网络盲均衡算法及其收敛性能分析 | 第51-64页 |
| ·BP神经网络盲均衡模型 | 第51-55页 |
| ·隐含层数的选取 | 第51-52页 |
| ·各层节点数的选取 | 第52-53页 |
| ·BP神经网络盲均衡模型 | 第53-55页 |
| ·BP神经网络盲均衡算法描述 | 第55-58页 |
| ·步长因子对 BP神经网络盲均衡算法收敛性能的影响 | 第58-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于变步长的神经网络盲均衡算法 | 第64-88页 |
| ·神经网络盲均衡算法剩余误差分析 | 第64-65页 |
| ·基于 Sigmoid 函数的变步长神经网络盲均衡算法 | 第65-75页 |
| ·算法形式 | 第65-66页 |
| ·算法性能分析 | 第66-67页 |
| ·参数选择 | 第67-70页 |
| ·矩形窗函数长度 L对改进算法性能的影响 | 第70页 |
| ·计算机仿真 | 第70-74页 |
| ·算法跟踪信道突变及抗干扰能力比较 | 第74-75页 |
| ·基于箕舌线的变步长神经网络盲均衡算法 | 第75-87页 |
| ·算法形式 | 第76页 |
| ·算法性能分析 | 第76-78页 |
| ·参数选择 | 第78-82页 |
| ·计算机仿真 | 第82-85页 |
| ·算法跟踪信道突变及抗干扰能力比较 | 第85-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第五章 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第88页 |
| ·今后进一步研究的方向 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第99页 |