自动指纹识别系统关键算法研究

1. 绪论	第1-18页
·生物识别技术	第9-11页
·指纹识别技术	第11-13页
·指纹的生理特征	第13-14页
·自动指纹识别系统研究现状	第14-16页
·论文研究内容	第16-17页
·论文结构安排	第17-18页
2. 基于粗糙集理论的指纹图象分割	第18-28页
·指纹图象获取	第18-20页
·指纹图象分割	第20-28页
·粗糙集理论概述	第20-23页
·指纹图象分割	第23-26页
·分割结果对比	第26-28页
3. 基于GABOR 滤波的指纹图象增强	第28-39页
·概述	第28页
·GABOR 变换	第28-30页
·参数计算	第30-35页
·方向图计算	第30-32页
·频率图计算	第32-35页
·GABOR 滤波实现	第35-39页
4. 指纹图象二值化与细化	第39-48页
·指纹图象二值化	第39-44页
·局部自适应阈值法	第39-40页
·基于方向的二值化方法	第40-42页
·二值化图象的滤波	第42-44页
·指纹图象细化	第44-48页
5. 指纹特征提取	第48-56页
·特征点提取算法	第48-49页
·特征点去伪算法	第49-53页
·指纹特征数据表的建立	第53-56页
6. 基于遗传算法的指纹特征匹配	第56-66页
·概述	第56页
·遗传算法介绍	第56-60页
·遗传算法的工作步骤	第57-59页
·遗传算法的特点	第59-60页
·指纹特征匹配	第60-63页
·编码方案	第61-62页
·适值函数	第62页
·遗传操作	第62-63页
·结果与分析	第63-66页
7. 总结与展望	第66-68页
·总结	第66-67页
·展望	第67-68页
参考文献	第68-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果	第70-71页
致谢	第71页