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基于HVS的若干图像质量度量方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
绪论第9-11页
第一章 人类视觉特征在图像质量度量中的应用第11-18页
   ·人类视觉与图像简介第11-13页
   ·HVS特性研究简介第13-17页
   ·人类视觉在图像质量度量中的应用第17-18页
第二章 图像质量度量第18-32页
   ·图像质量的客观度量方法第18-22页
   ·图像质量的主观度量方法第22-25页
   ·基于HVS特征的图像质量度量方法第25-32页
第三章 基于局部自相似性的图像质量度量第32-47页
   ·分形图像编码发展现状第32-33页
   ·分形图像编码的数学基础第33-41页
   ·基于局部自相似性的图像质量度量第41-47页
第四章 图像质量度量中的假设检验方法第47-64页
   ·多元线性回归模型第47-50页
   ·多元线性回归模型的假设检验第50-52页
   ·违背经典假设的多元线性回归模型的处理第52-54页
   ·PQS模型中的假设检验方法第54-64页
第五章 回顾与展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
在读期间完成的学术论文第70页
在读期间完成的科研项目第70-71页
西北工业大学学位论文知识产权声明书第71页
西北工业大学学位论文原创性声明第71页

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