基于HVS的若干图像质量度量方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 绪论 | 第9-11页 |
| 第一章 人类视觉特征在图像质量度量中的应用 | 第11-18页 |
| ·人类视觉与图像简介 | 第11-13页 |
| ·HVS特性研究简介 | 第13-17页 |
| ·人类视觉在图像质量度量中的应用 | 第17-18页 |
| 第二章 图像质量度量 | 第18-32页 |
| ·图像质量的客观度量方法 | 第18-22页 |
| ·图像质量的主观度量方法 | 第22-25页 |
| ·基于HVS特征的图像质量度量方法 | 第25-32页 |
| 第三章 基于局部自相似性的图像质量度量 | 第32-47页 |
| ·分形图像编码发展现状 | 第32-33页 |
| ·分形图像编码的数学基础 | 第33-41页 |
| ·基于局部自相似性的图像质量度量 | 第41-47页 |
| 第四章 图像质量度量中的假设检验方法 | 第47-64页 |
| ·多元线性回归模型 | 第47-50页 |
| ·多元线性回归模型的假设检验 | 第50-52页 |
| ·违背经典假设的多元线性回归模型的处理 | 第52-54页 |
| ·PQS模型中的假设检验方法 | 第54-64页 |
| 第五章 回顾与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在读期间完成的学术论文 | 第70页 |
| 在读期间完成的科研项目 | 第70-71页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第71页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第71页 |