| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| ·智能交通系统概述 | 第13-14页 |
| ·基于图像处理的交通工具标识码字符自动提取技术发展与现状 | 第14-16页 |
| ·基于视频处理的运动目标检测和提取技术 | 第16-22页 |
| ·立体视觉分析法 | 第16-17页 |
| ·运动目标3D模型法 | 第17-18页 |
| ·光流法(Optical Flow) | 第18页 |
| ·基本的背景减法 | 第18-22页 |
| ·背景减法的基本概念 | 第18-19页 |
| ·采用背景减法进行运动目标检测的一般步骤 | 第19-22页 |
| ·已有的基于背景减法进行运动目标检测的研究 | 第22-28页 |
| ·Kalman滤波方法 | 第22-23页 |
| ·自回归模型(Auto-Regressive)方法 | 第23页 |
| ·混合高斯模型法 | 第23-25页 |
| ·非参数核函数概率密度估计法 | 第25-26页 |
| ·本征背景法 | 第26-27页 |
| ·各种方法中背景建模方法的比较 | 第27-28页 |
| ·本文研究的内容 | 第28-29页 |
| 第二章 突出目标特征的图像预处理技术 | 第29-49页 |
| ·边缘提取 | 第29-34页 |
| ·基于经典微分算子的边缘检测 | 第30-31页 |
| ·基于一阶微分的边缘检测算子 | 第30-31页 |
| ·基于二阶微分——拉普拉斯算子 | 第31页 |
| ·LOG滤波器与Marr-Hildreth边缘检测算子 | 第31-32页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第32-34页 |
| ·边缘连接 | 第34页 |
| ·各种边缘算子的比较 | 第34页 |
| ·二值化算法 | 第34-41页 |
| ·类间方差法(Ostu方法) | 第35-36页 |
| ·迭代法 | 第36-39页 |
| ·梯度强度均值法 | 第39-40页 |
| ·局部阈值法 | 第40-41页 |
| ·图像的数学形态学滤波 | 第41-43页 |
| ·集装箱号码／汽车牌照图像预处理算法 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 基于排列模型的字符提取 | 第49-65页 |
| ·备选“字符条”图像的确定——号码字符的初步行定位 | 第49-52页 |
| ·基于字符排列模型的分割方法 | 第52-59页 |
| ·备选字符行字符的垂直切分 | 第53-55页 |
| ·切分预处理 | 第53-54页 |
| ·字符的垂直切分——字符边界的获取 | 第54-55页 |
| ·基于排列模型的字符自动提取算法 | 第55-59页 |
| ·基于排列模型的集装箱号码字符自动提取算法 | 第55-57页 |
| ·基于排列模型的汽车牌照字符自动提取 | 第57-58页 |
| ·两种情况的对比分析 | 第58-59页 |
| ·字符的精细切分 | 第59页 |
| ·试验结果与分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-65页 |
| 第四章 基于背景模型的动态目标检测 | 第65-93页 |
| ·背景分布的高斯假设 | 第65-67页 |
| ·迭代法背景建模 | 第67-72页 |
| ·基于判决反馈的背景建模 | 第72-74页 |
| ·基于中值滤波和近似中值滤波的背景模型 | 第74-77页 |
| ·象素特征的选取 | 第77-82页 |
| ·颜色特征 | 第77-81页 |
| ·边缘特征 | 第81-82页 |
| ·各种背景模型的比较 | 第82-83页 |
| ·基于背景减法的运动目标检测 | 第83-89页 |
| ·对于图像亮度突变的修正 | 第84-85页 |
| ·分割阈值的选取 | 第85-88页 |
| ·全局固定阈值方法 | 第86-87页 |
| ·局部绝对阈值方法 | 第87页 |
| ·全局相对阈值法 | 第87-88页 |
| ·运动目标检测 | 第88页 |
| ·试验结果与分析 | 第88-89页 |
| ·运动目标分割结果 | 第88-89页 |
| ·车辆检测结果 | 第89页 |
| ·本章小结 | 第89-93页 |
| 第五章 基于运动目标提取的嵌入式交通信息采集与融合系统 | 第93-111页 |
| ·交通信息采集与融合方案 | 第93-95页 |
| ·基于运动车辆检测和提取的交通信息采集 | 第95-96页 |
| ·嵌入式系统中交通信息采集方案的优化 | 第96-110页 |
| ·“虚拟线圈”的使用 | 第97-100页 |
| ·图像的定标方法 | 第100-106页 |
| ·“虚拟线圈”所在车道的判断 | 第101页 |
| ·“虚拟线圈”在车辆运行方向上的位置计算 | 第101-106页 |
| ·应用“虚拟线圈”进行车辆测速的方法 | 第106-107页 |
| ·针对嵌入式DSP硬件结构对程序的优化 | 第107-110页 |
| ·TMS320C6000的特点 | 第107-108页 |
| ·TMS320C6000下C代码的优化 | 第108-110页 |
| ·系统性能 | 第110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第六章 总结与展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 作者在攻博期间发表的文章 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
