低信噪比下语音识别技术的研究
| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·语音识别概述 | 第9-12页 |
| ·语音识别的发展及现状 | 第9-10页 |
| ·语音识别的分类 | 第10-11页 |
| ·语音识别的主要算法 | 第11-12页 |
| ·语音识别的应用 | 第12页 |
| ·噪声对语音识别的影响 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第13-14页 |
| 第二章 语音识别 | 第14-34页 |
| ·语音识别基本原理 | 第14页 |
| ·语音信号预处理 | 第14-18页 |
| ·滤波和模数变换 | 第14-15页 |
| ·预加重 | 第15页 |
| ·语音信号的分帧和加窗 | 第15-16页 |
| ·端点检测 | 第16-18页 |
| ·特征参数提取 | 第18-21页 |
| ·Mel 倒谱系数MFCC | 第18-19页 |
| ·线性预测倒谱系数LPCC | 第19-20页 |
| ·MFCC 系数与LPCC 系数比较 | 第20-21页 |
| ·动态时间规整算法（DTW） | 第21-27页 |
| ·动态时间规整基本原理 | 第21页 |
| ·动态时间规整算法描述 | 第21-23页 |
| ·DTW 在实际应用中的一些改进 | 第23-25页 |
| ·仿真结果分析 | 第25-27页 |
| ·基于矢量量化的说话人辨认系统 | 第27-33页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第27-28页 |
| ·矢量量化的算法描述 | 第28-30页 |
| ·基于矢量量化的说话人辨认系统 | 第30-31页 |
| ·仿真结果分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 噪声参数估计 | 第34-46页 |
| ·噪声特性 | 第34-35页 |
| ·基于语音活性检测的噪声估计 | 第35-40页 |
| ·算法描述 | 第35-38页 |
| ·一种可行的改进算法 | 第38-39页 |
| ·噪声参数估计 | 第39-40页 |
| ·基于连续更新噪声谱的噪声估计方法 | 第40-45页 |
| ·最优平滑处理 | 第40-42页 |
| ·最小功率谱统计跟踪 | 第42-44页 |
| ·仿真结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 语音增强 | 第46-67页 |
| ·谱减法 | 第46-54页 |
| ·基本谱相减法 | 第47-50页 |
| ·谱减法的后处理 | 第50-51页 |
| ·性能评价标准 | 第51-52页 |
| ·仿真结果分析 | 第52-54页 |
| ·维纳滤波法 | 第54-57页 |
| ·算法描述 | 第54-56页 |
| ·仿真结果分析 | 第56-57页 |
| ·基于最小均方误差的MMSE 算法 | 第57-62页 |
| ·算法描述 | 第57-60页 |
| ·改进型MMSE 算法 | 第60-61页 |
| ·仿真结果分析 | 第61-62页 |
| ·谱减法与掩蔽模型的结合 | 第62-66页 |
| ·掩蔽阀值计算 | 第63-64页 |
| ·掩蔽模型与谱减法结合 | 第64-65页 |
| ·仿真结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 语音识别系统仿真 | 第67-83页 |
| ·噪声对语音识别系统的影响 | 第67-68页 |
| ·语音识别系统组成 | 第68-72页 |
| ·预处理 | 第68-69页 |
| ·噪声参数分析 | 第69页 |
| ·语音增强 | 第69-72页 |
| ·特征参数提取 | 第72页 |
| ·语音识别 | 第72页 |
| ·仿真结果分析 | 第72-83页 |
| ·性能指标及实验数据 | 第72-73页 |
| ·实验仿真结果 | 第73-81页 |
| ·总结与分析 | 第81-83页 |
| 第六章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第88页 |
| 个人简历 | 第88页 |
