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一种B2C电子商务推荐系统的应用研究

第一章 前言第1-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·信息过载问题第9页
   ·本文研究思路和实用价值第9-10页
   ·本文内容和结构安排第10-12页
第二章 电子商务B2C 网站与个性化营销第12-24页
   ·电子商务B2C 网站介绍第12-14页
     ·电子商务概念与模式第12-13页
     ·电子商务B2C 网站类型第13-14页
   ·我国B2C 电子商务发展第14-16页
     ·我国B2C 电子商务发展历程第14-15页
     ·我国互联网用户现状第15-16页
   ·电子商务个性化营销简介第16-19页
     ·个性化营销介绍第16-17页
     ·电子商务个性化第17-19页
   ·电子商务个性化营销分析第19-24页
     ·互联网时代消费者需求的新特征第19-21页
     ·网上商店提高顾客忠诚度方法分析第21-24页
第三章 B2C 网站商品信息过载和推荐系统第24-36页
   ·信息过载简介第24-25页
     ·传统意义上的信息过载第24页
     ·信息时代的信息过载第24-25页
   ·信息过载问题研究第25-27页
     ·国外对信息过载问题研究的历史回顾第25-26页
     ·互联网信息过载和个性化搜索第26-27页
   ·电子商务推荐系统第27-31页
     ·电子商务推荐系统介绍第27-29页
     ·电子商务推荐系统主要推荐策略第29-31页
   ·国内外B2C 网站推荐功能的比较分析第31-36页
     ·国内网站推荐功能比较第32-33页
     ·国内与国外网站推荐功能比较第33页
     ·我国B2C 网站推荐策略分析第33-36页
第四章 电子商务推荐系统相关技术第36-48页
   ·Web 日志和Web 数据挖掘第36-42页
     ·Web 日志简介第36-38页
     ·Web 数据挖掘简介第38-42页
   ·电子商务协同过滤推荐算法第42-48页
     ·电子商务推荐算法简介第42-44页
     ·协同过滤简介第44-48页
第五章 M 网站电子商务推荐系统第48-66页
   ·中国移动CRBT 服务简介第48-49页
   ·国内外移动音乐市场情况第49-53页
     ·移动音乐市场相关概念第49-50页
     ·国内外移动音乐市场发展情况第50-53页
   ·国内CRBT 发展情况分析第53-57页
     ·国内CRBT 市场情况分析第53-54页
     ·国内用户使用CRBT 业务情况第54-57页
   ·M 网站推荐系统需求分析第57-60页
     ·M 网站介绍第57-58页
     ·M 网站服务内容第58页
     ·M 网站推荐系统需求分析第58-60页
   ·M 网站电子商务推荐系统第60-66页
     ·研究规划第60-61页
     ·实验数据预处理第61-62页
     ·数据分析第62-66页
结束语第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页
附录一 名词术语中英文对照表第70页

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