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消除非视距传播误差的移动定位算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·定位业务需求及其发展现状第8-9页
   ·基本定位方案第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·影响蜂窝定位精度的主要因素第12-13页
   ·论文安排第13-14页
第二章 定位技术及定位体系结构第14-24页
   ·各种定位技术的比较第14-22页
     ·COO定位法第14-15页
     ·场强定位法(Signal Strength)第15-16页
     ·信号到达时间TOA(Time of Arrival)第16-17页
     ·信号到达角度AOA(Angle of Arrival)第17-18页
     ·信号到达时延差TDOA(Time Difference of Arrival)第18-19页
     ·混合定位法第19-20页
     ·GPS定位法第20页
     ·各种定位技术的比较第20-22页
   ·蜂窝无线定位系统结构第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 定位精度参数和信道模型第24-28页
   ·定位准确率的评价指标第24-25页
     ·均方误差MSE第24页
     ·累积分布函数(CDF)第24-25页
     ·平均定位误差第25页
   ·仿真信道模型及网络拓扑结构第25-27页
     ·Greenstein延时扩展模型第25页
     ·NLOS误差分布第25-26页
     ·蜂窝网络拓扑结构及移动台分布第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 双曲线模型和TDOA基本算法第28-37页
   ·TDOA双曲线方程组的数学模型第28-33页
     ·具有表达式解的算法(Fang算法)第29-30页
     ·泰勒(Taylor)序列展开法第30-32页
     ·对Taylor序列展开法不收敛情况的控制第32-33页
     ·其他定位算法第33页
   ·算法在高斯噪声环境中的性能比较第33-35页
   ·算法分析小结第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 NLOS环境下基本定位算法分析第37-50页
   ·NLOS环境下TOA/TDOA误差分析第37-38页
   ·采用多项式平滑的Wylie算法第38-40页
   ·TDOA/TOA的平滑与重构第40-41页
   ·一种改进的平滑重构方法第41页
   ·非视距环境下的性能仿真第41-48页
     ·Taylor序列展开算法在实际信道下的性能第41-43页
     ·多项式平滑与LOS重构第43-45页
     ·MS定位位置坐标比较第45-46页
     ·平滑与重构对定位精度的影响第46页
     ·电波NLOS传播概率Pnlos对定位精度的影响第46-47页
     ·算法存在的问题第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第六章 卡尔曼滤波解决非视距问题第50-67页
   ·采用卡尔曼滤波的定位估计结构图第50-51页
   ·Kalman滤波递推方程第51-54页
     ·无偏Kalman滤波基本方程第51-53页
     ·有偏Kalman滤波基本方程第53-54页
   ·NLOS误差鉴别第54-55页
   ·NLOS误差的消除第55-56页
   ·Kalman滤波流程第56-57页
   ·基于Kalman滤波定位算法的性能仿真第57-66页
     ·高斯环境中的性能第57-58页
     ·实际信道中的性能第58-60页
     ·传播环境变化对定位精度的影响第60-61页
     ·不同速度的影响第61-62页
     ·不同环境下的性能比较第62-63页
     ·不同基站数下的性能比较第63页
     ·不同样本数下的性能比较第63-64页
     ·不同运行轨迹的性能比较第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第七章 工作总结和展望第67-69页
   ·工作总结第67-68页
   ·工作展望第68-69页
参考文献第69-73页
作者在读期间科研成果简介第73-75页
致谢第75页

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