混合神经网络在物流配送系统中的研究与应用
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| ·研究目的及意义 | 第6页 |
| ·物流配送的发展 | 第6-10页 |
| ·地理信息系统(GIS)简介 | 第10-13页 |
| ·旅行商问题(TSP)简介 | 第13-17页 |
| 第二章 物流配送算法研究 | 第17-27页 |
| ·路径优化算法研究 | 第17-26页 |
| ·遗传算法 | 第17-19页 |
| ·蚁群算法 | 第19-20页 |
| ·局部搜索算法 | 第20-21页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第21-23页 |
| ·贪婪算法 | 第23-24页 |
| ·人工免疫算法 | 第24-26页 |
| ·配送区域划分算法研究 | 第26-27页 |
| ·扫描法 | 第26页 |
| ·聚类算法 | 第26页 |
| ·主干线法 | 第26-27页 |
| 第三章 神经网络与模拟退火算法 | 第27-50页 |
| ·神经网络 | 第27-42页 |
| ·神经网络简介 | 第27-31页 |
| ·解决 TSP问题的Hopfield神经网络算法 | 第31-39页 |
| ·Hopfield网络的缺陷 | 第39-42页 |
| ·模拟退火算法 | 第42-50页 |
| ·解决 TSP问题的模拟退火算法 | 第43-48页 |
| ·模拟退火算法的优缺点 | 第48-50页 |
| 第四章 基于模拟退火的混合神经网络算法 | 第50-64页 |
| ·算法简介 | 第50页 |
| ·对传统 Hopfield网络算法的改进 | 第50-56页 |
| ·对传统模拟退火算法的改进 | 第56-61页 |
| ·整体流程图分析 | 第61-63页 |
| ·算法的主要函数及其实现 | 第63-64页 |
| 第五章 实验结果与结论 | 第64-68页 |
| ·实验结果 | 第64-66页 |
| ·与 TSPLIB中最优结果的比较 | 第66-67页 |
| ·实验结论 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
