| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-11页 |
| ·医学影像处理中计算机的作用 | 第8-9页 |
| ·计算机辅助诊断中肺部肿瘤识别的重要性 | 第9页 |
| ·计算机辅助诊断中肺部肿瘤识别的发展状况 | 第9-10页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| 2 CT 图像概述 | 第11-24页 |
| ·什么是CT 图像 | 第11页 |
| ·CT 图像的特点 | 第11-13页 |
| ·CT 图像与DICOM 文件格式标准 | 第13-16页 |
| ·用BORLAND C++ BUILDER读取DICOM 文件并显示 | 第16-24页 |
| 3 基于CT 图像的周围型肺部肿瘤自动识别 | 第24-58页 |
| ·获得肺区图像 | 第24-26页 |
| ·肺区图像的预处理 | 第26-35页 |
| ·肺区分割 | 第35-49页 |
| ·识别分割区域 | 第49-52页 |
| ·特殊情况的试探性做法 | 第52-58页 |
| 4 结论及展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者在读研期间科研成果简介 | 第62-63页 |
| 申明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |