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电力市场营销决策支持系统及其ASP.NET实现

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·课题的研究背景及意义第7-9页
   ·论文的主要工作及章节安排第9-10页
第二章 决策支持系统第10-15页
   ·决策支持系统概述第10页
   ·决策支持系统的产生和发展第10-12页
   ·智能决策支持系统的结构第12-14页
     ·用户接口子系统第12页
     ·数据库子系统第12-13页
     ·模型库子系统第13-14页
     ·知识库子系统第14页
     ·方法库子系统第14页
   ·小结第14-15页
第三章 电力市场决策模型设计第15-33页
   ·决策模型概述第15-17页
     ·电力市场分析决策的目标第15页
     ·分析决策模型的主要技术第15-17页
   ·电力需求预测模型第17-19页
     ·回归模型第17-18页
     ·神经网络模型第18-19页
   ·电力市场营销分析模型第19-22页
     ·关联规则挖掘算法 FP-growth第19-21页
     ·关联规则挖掘算法在电力市场营销分析中应用第21-22页
   ·综合灵敏度分析模型第22-28页
     ·灵敏度分析概述第22页
     ·综合灵敏度分析过程第22-26页
     ·综合灵敏度应用第26-28页
   ·售电市场潜力分析模型第28-32页
     ·分析方法的确定第28-29页
     ·决策树技术第29-32页
   ·小结第32-33页
第四章 电力市场营销辅助决策支持系统设计第33-43页
   ·系统体系架构第33-34页
   ·系统设计第34-36页
     ·系统功能结构第34-35页
     ·系统的数据仓库设计第35页
     ·系统的算法设计第35-36页
   ·ASP.NET 技术第36-41页
     ·ASP.NET 网页应用原理第36页
     ·ASP.NET 特点第36-37页
     ·用户控件的应用第37-39页
     ·ASP.NET 页面间参数传递第39-41页
   ·ASP.NET 与数据库连接技术第41-42页
   ·小结第42-43页
第五章 辅助决策支持系统的实现第43-51页
   ·页面的设计第43页
   ·关联规则分析基本流程第43-45页
   ·综合灵敏度分析基本流程第45-48页
   ·决策树分析基本流程第48-51页
第六章 总结第51-52页
参考文献第52-54页
发表论文和科研情况说明第54-55页
致谢第55页

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