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变频调速系统转速辨识方法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·引言第11-12页
   ·变频调速系统转速辨识方法研究现状第12-15页
     ·直接计算法第13页
     ·PI自适应控制器法第13页
     ·模型参考自适应法第13-14页
     ·扩展卡尔曼滤波器法第14页
     ·基于人工神经网络法第14-15页
   ·课题研究背景和意义第15页
   ·本文的主要研究内容第15-17页
第2章 变频调速矢量控制系统建模第17-29页
   ·矢量控制基本原理第17页
   ·三相异步电机数学模型第17-21页
     ·三相静止坐标系上的数学模型第18-19页
     ·坐标变换及变换矩阵第19-20页
     ·两相静止坐标系上的数学模型第20-21页
     ·两相同步旋转坐标系上的数学模型第21页
   ·转子磁场定向矢量控制系统第21-23页
     ·转子磁场定向矢量控制基本原理第21-22页
     ·转子磁场定向矢量控制系统结构第22-23页
   ·电压空间矢量SVPWM技术第23-26页
     ·SVPWM的基本原理第23-24页
     ·SVPWM的实现方法第24-26页
   ·变频调速矢量控制系统模型的建立第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于模型参考自适应系统的转速辨识第29-43页
   ·模型参考自适应系统的基本理论第29-31页
     ·模型参考自适应系统的基本原理第29页
     ·基于超稳定性系统设计第29-31页
   ·转子磁链观测第31-33页
   ·基于模型参考自适应转速辨识方法设计第33-36页
   ·基于模型参考自适应系统转速辨识仿真研究第36-42页
     ·转速辨识模型第36页
     ·仿真结果分析第36-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于扩展卡尔曼滤波法转速辨识第43-52页
   ·扩展卡尔曼滤波基本原理第43-45页
   ·基于扩展卡尔曼滤波法的转速辨识设计第45-48页
   ·基于扩展卡尔曼滤波矢量控制系统仿真分析第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于神经网络法的转速辨识第52-63页
   ·神经网络法的基本理论第52-54页
   ·基于多层前向神经网络转速辨识设计第54-56页
   ·基于多层前向神经网络转速辨识的仿真分析第56-61页
     ·转速辨识模型第56-58页
     ·仿真结果分析第58-61页
   ·本章小结第61-63页
第6章 不同转速辨识方法分析和比较第63-70页
   ·不同工况下的转速辨识第63-65页
   ·电机参数对转速辨识的影响第65-67页
   ·噪声对转速辨识的影响第67-69页
   ·本章小结第69-70页
结论第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
附录第76-78页
攻读硕士学位期间发表的论文第78页

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