| 符号说明 | 第1-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·人脸识别技术发展与研究现状 | 第11-13页 |
| ·人脸识别技术概述 | 第13-17页 |
| ·人脸的描述方法介绍 | 第13-15页 |
| ·人脸识别技术的主要内容 | 第15-17页 |
| ·人脸识别研究的难点及意义 | 第17-19页 |
| ·人脸识别研究的难点 | 第17-18页 |
| ·人脸识别研究的意义 | 第18-19页 |
| 第二章 人脸图像预处理 | 第19-31页 |
| ·直方图修正 | 第19-22页 |
| ·图像滤波 | 第22-29页 |
| ·均值滤波器 | 第22-23页 |
| ·高斯平滑滤波器 | 第23-26页 |
| ·中值滤波器 | 第26-27页 |
| ·边缘保持滤波器 | 第27-29页 |
| ·图像锐化 | 第29-31页 |
| 第三章 人脸图像边缘检测算法的研究 | 第31-48页 |
| ·图像边缘检测概述 | 第31-33页 |
| ·图像梯度 | 第33-34页 |
| ·边缘检测算法 | 第34-46页 |
| ·Roberts边缘算子 | 第35-36页 |
| ·Sobel边缘算子 | 第36页 |
| ·Prewitt边缘算子 | 第36-37页 |
| ·Krisch边缘算子 | 第37-38页 |
| ·Robinson边缘算子 | 第38-39页 |
| ·LoG边缘算子 | 第39-43页 |
| ·Canny边缘算子 | 第43-46页 |
| ·边缘检测器性能评价 | 第46-48页 |
| 第四章 人脸器官定位和特征提取算法的研究 | 第48-58页 |
| ·基于积分投影的眼睛检测算法的研究 | 第48-49页 |
| ·基于Canny边缘检测和Hough变换的眼睛精确定位算法的研究 | 第49-52页 |
| ·基于Sobel垂直边缘检测的人眼检测方法的研究 | 第52-54页 |
| ·基于DCT的人脸特征提取 | 第54-58页 |
| ·人脸特征提取概述 | 第54-55页 |
| ·基于DCT的人脸表征 | 第55-58页 |
| 第五章 人脸图像神经网络识别 | 第58-66页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·神经网络介绍 | 第58-60页 |
| ·神经元 | 第59页 |
| ·神经网络拓扑结构 | 第59-60页 |
| ·传统BP神经网络算法 | 第60-64页 |
| ·BP神经网络结构与学习规则 | 第60-64页 |
| ·BP学习规则流程 | 第64页 |
| ·BP算法的改进 | 第64-66页 |
| ·连接权、学习系数和动态因子的改进 | 第65页 |
| ·S函数输出限幅算法 | 第65-66页 |
| 第六章 人脸识别系统设计与实现 | 第66-72页 |
| ·人脸识别系统的设计 | 第66-69页 |
| ·人脸识别系统的实现 | 第69-70页 |
| ·人脸识别实验结果与分析 | 第70-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79页 |