| 第1章 引言与综述 | 第1-18页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·指纹识别方法综述 | 第9-16页 |
| ·指纹识别的基本概念 | 第9-11页 |
| ·指纹自动识别的经典方法 | 第11-12页 |
| ·传统方法的不足和目前的研究热点 | 第12-16页 |
| ·本文的工作 | 第16-18页 |
| 第2章 指纹的特征提取 | 第18-24页 |
| ·指纹的细节点和有效区域 | 第18-19页 |
| ·指纹的方向图 | 第19-22页 |
| ·指纹的奇异点 | 第22-24页 |
| 第3章 基于模型的方向图表示 | 第24-48页 |
| ·问题的提出和前人的工作 | 第24-25页 |
| ·我们提出的模型 | 第25-31页 |
| ·实域上的组合模型 | 第26-29页 |
| ·复域上的有理模型 | 第29-31页 |
| ·模型参数的计算 | 第31-38页 |
| ·实域上的组合模型 | 第31-34页 |
| ·复域上的有理模型 | 第34-38页 |
| ·实验 | 第38-46页 |
| ·实验一：基于模型的方向图求取 | 第38-44页 |
| ·实验二：方向图建模对指纹识别的意义 | 第44-46页 |
| ·组合模型的性能分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于拓扑结构和方向图模型的指纹奇异点的分析 | 第48-64页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·拓扑结构的数学背景 | 第49-51页 |
| ·指纹结构的拓扑分析 | 第51-54页 |
| ·基于全局信息的奇异点检测 | 第54-55页 |
| ·去伪奇异点的DORIC特征 | 第55-57页 |
| ·实验 | 第57-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第5章 指纹的特征表示在识别中的应用 | 第64-84页 |
| ·基于多种特征的指纹表示 | 第64-65页 |
| ·基于多种特征的指纹比对算法 | 第65-73页 |
| ·基于方向图的比对 | 第66-70页 |
| ·相似度函数的选择 | 第66-67页 |
| ·方向图模型的选择 | 第67-68页 |
| ·初始方向图和基于模型的方向图 | 第68-70页 |
| ·融合多种特征的比对方法 | 第70-73页 |
| ·基于细节点的指纹比对方法 | 第70-71页 |
| ·分类器融合 | 第71-73页 |
| ·实验 | 第73-78页 |
| ·指纹数据库 | 第73-74页 |
| ·基于细节点和方向图的比对 | 第74-75页 |
| ·和前人工作的比较 | 第75-78页 |
| ·基于多种特征的指纹对准算法 | 第78-82页 |
| ·指纹对准算法综述 | 第79页 |
| ·利用方向图和细节点的对准算法 | 第79-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 第6章 总结和讨论 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84-85页 |
| ·讨论 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢及声明 | 第90-92页 |
| 附录A 相关数学公式和证明 | 第92-98页 |
| A.1 零极点模型中θ_0的确定 | 第92页 |
| A.2 复有理模型的参数求取 | 第92-94页 |
| A.3 各种方向图模型的比较 | 第94页 |
| A.4 方向图模型的数值稳定性分析和舍入误差 | 第94-98页 |
| A.4.1 数值稳定性分析 | 第94-96页 |
| A.4.2 舍入误差 | 第96-98页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的论文 | 第98-101页 |