| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 作者简介 | 第8-10页 |
| 致谢 | 第10-13页 |
| 图片索引 | 第13-15页 |
| 表格索引 | 第15-16页 |
| 第一章 概述 | 第16-35页 |
| 第一节 卫星热红外技术在地震监测预报中的应用 | 第16-22页 |
| 第二节 卫星热红外数据处理的技术手段发展现状 | 第22-28页 |
| 第三节 需要解决的问题 | 第28-33页 |
| 第四节 本文的研究内容与技术路线 | 第33-35页 |
| 第二章 极轨卫星的理论和技术基础 | 第35-54页 |
| 第一节 NOAA 系列极轨卫星基本情况 | 第35-40页 |
| 第二节 NOAA 系列卫星传感器及红外辐射数据 | 第40-44页 |
| 第三节 AVHRR定标计算 | 第44-48页 |
| 第四节 热红外辐射和亮温的计算原理及方法 | 第48-54页 |
| 第三章 卫星数据存储的理论和技术基础 | 第54-80页 |
| 第一节 数据仓库的概念与理论 | 第54-59页 |
| 第二节 数据存储技术基础 | 第59-63页 |
| 第三节 数据安全理论与技术概述 | 第63-65页 |
| 第四节 极轨卫星数据存储格式 | 第65-80页 |
| 第四章 卫星热红外数据处理算法研究 | 第80-99页 |
| 第一节 日间和夜间除云算法的研究 | 第80-88页 |
| 第二节 噪声和干扰线消除算法 | 第88-94页 |
| 第三节 地理投影算法 | 第94-97页 |
| 第四节 数据处理算法的程序实现及应用 | 第97-99页 |
| 第五章 卫星数据准实时处理系统的体系设计及综合技术研究 | 第99-142页 |
| 第一节 网络及硬件系统的设计 | 第99-102页 |
| 第二节 软件系统结构设计 | 第102-112页 |
| 第三节 数据库、存储及访问接口的方案设计 | 第112-131页 |
| 第四节 自动化数据处理技术研究 | 第131-142页 |
| 第六章 卫星热红外异常提取算法的研究 | 第142-166页 |
| 第一节 亮温分布的影响因素及其变化的动因分析 | 第142页 |
| 第二节 亮温变化规律的统计分析 | 第142-153页 |
| 第三节 热红外异常检测的趋势线偏移模型 | 第153-159页 |
| 第四节 趋势线偏移算法 | 第159-166页 |
| 第七章 卫星热红外异常提取算法结果分析 | 第166-175页 |
| 第一节 线性趋势线偏移计算结果 | 第166-169页 |
| 第二节 二阶趋势线偏移计算结果 | 第169-174页 |
| 第三节 两种趋势偏移图及静态亮温图的对比 | 第174-175页 |
| 第八章 结论 | 第175-178页 |
| 第一节 卫星数据处理综合技术的改进 | 第175-176页 |
| 第二节 热红外地表亮温数据质量的有效提高 | 第176页 |
| 第三节 热红外异常检测算法模型的提出 | 第176-177页 |
| 第四节 今后工作的展望 | 第177-178页 |
| 参考文献 | 第178-180页 |