个性化的Web信息采集技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-26页 |
| ·个性化Web信息采集的研究背景及意义 | 第12-15页 |
| ·个性化技术的研究现状 | 第15-18页 |
| ·个性化的定义 | 第15页 |
| ·个性化推荐的实现方式 | 第15-18页 |
| ·隐私问题 | 第18页 |
| ·Web信息采集的研究现状 | 第18-23页 |
| ·Web信息采集的基本原理 | 第18-19页 |
| ·Web信息采集的发展方向 | 第19-23页 |
| ·论文的工作与组织结构 | 第23-24页 |
| ·论文的主要工作 | 第23-24页 |
| ·论文的组织结构 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第二章 用户兴趣个性化信息的获取 | 第26-50页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·用户兴趣个性化信息的获取 | 第27-32页 |
| ·用户兴趣个性化信息的收集 | 第27-29页 |
| ·用户兴趣个性化信息的更新 | 第29-31页 |
| ·服务器日志 | 第31-32页 |
| ·用户需求扩展分析 | 第32-37页 |
| ·用户需求扩展概述 | 第32-35页 |
| ·实验与结果 | 第35-37页 |
| ·不同特征选择方法的性能 | 第37-43页 |
| ·特征选择方法概述 | 第37-38页 |
| ·实验与结果 | 第38-43页 |
| ·不同文本聚类分析的性能 | 第43-48页 |
| ·文本聚类分析概述 | 第43-45页 |
| ·实验与结果 | 第45-48页 |
| ·相关研究 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 待采页面的选择 | 第50-76页 |
| ·引言 | 第50-52页 |
| ·待采页面的选择分析 | 第52-56页 |
| ·页面的采集过程 | 第53-54页 |
| ·待采页面的选择算法 | 第54-56页 |
| ·个性化Web信息采集的页面选择算法 | 第56-74页 |
| ·页面在Web上的分布特征 | 第56-58页 |
| ·种子URL的设置 | 第58-60页 |
| ·个性化Web信息采集的页面采集过程 | 第60-62页 |
| ·已采页面与用户兴趣的相关度判定 | 第62-64页 |
| ·待采URL与用户兴趣的相关度预测 | 第64-68页 |
| ·实验与结果 | 第68-74页 |
| ·相关研究 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第四章 相关度的判定 | 第76-88页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·不同文本分类方法的性能 | 第77-80页 |
| ·文本分类方法概述 | 第77-79页 |
| ·实验与结果 | 第79-80页 |
| ·个性化Web信息采集的页面推荐 | 第80-85页 |
| ·向量空间模型概述 | 第81-82页 |
| ·个性化Web信息采集的页面推荐算法 | 第82页 |
| ·实验与结果 | 第82-85页 |
| ·个性化Web信息采集的应用 | 第85-86页 |
| ·相关研究 | 第86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 个性化Web信息采集的性能优化 | 第88-108页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·优雅采集 | 第88-90页 |
| ·页面采集 | 第90-95页 |
| ·多线程 | 第90-91页 |
| ·DNS缓存 | 第91-92页 |
| ·持续连接 | 第92页 |
| ·重复网页 | 第92-93页 |
| ·采集器陷阱 | 第93-94页 |
| ·网页的存储 | 第94-95页 |
| ·页面刷新 | 第95-104页 |
| ·页面刷新策略 | 第95-96页 |
| ·增量式Web信息采集的页面刷新过程 | 第96-97页 |
| ·实验与结果 | 第97-104页 |
| ·分布式采集 | 第104-105页 |
| ·相关研究 | 第105页 |
| ·本章小结 | 第105-108页 |
| 第六章 结束语 | 第108-112页 |
| ·论文工作总结 | 第108-110页 |
| ·下一步研究方向 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 作者简历 | 第121-122页 |
