基于本体的宗教知识获取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 宗教知识获取研究概述 | 第9-16页 |
| ·课题研究的目的 | 第10-11页 |
| ·建立RKI | 第10页 |
| ·研究基于本体的领域知识表示方法 | 第10页 |
| ·建立完善准确的宗教知识分类体系 | 第10页 |
| ·研究宗教领域的形式化工具 | 第10-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第11-12页 |
| ·沟通的需要 | 第11页 |
| ·满足宗教知识的需要 | 第11页 |
| ·保存宗教知识的需要 | 第11页 |
| ·对弘扬我国宗教具有积极意义 | 第11页 |
| ·对其它学科具体重要的支撑意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究方法 | 第12页 |
| ·表示语言 | 第12页 |
| ·开发工具与环境 | 第12-13页 |
| ·重要的本体(研究)工程 | 第13-14页 |
| ·关于本论文 | 第14-16页 |
| ·主要研究成果 | 第14页 |
| ·本文主要结构 | 第14-16页 |
| 第二章 宗教知识获取和宗教本体的研究 | 第16-27页 |
| ·宗教知识获取中存在的困难 | 第16-17页 |
| ·描述诧异性大 | 第16-17页 |
| ·不同领域的知识交互性大 | 第17页 |
| ·时间跨度大 | 第17页 |
| ·上下文相关性大 | 第17页 |
| ·描述语言本身难于形式化 | 第17页 |
| ·内容记载缺少翔实记录 | 第17页 |
| ·宗教知识获取的研究 | 第17-23页 |
| ·宗教领域本体的组成 | 第18-19页 |
| ·建立宗教领域本体的原则和方法 | 第19-20页 |
| ·宗教领域本体详细描述 | 第20-23页 |
| ·宗教领域本体中的公理 | 第23-24页 |
| ·公理的表示方法 | 第23页 |
| ·槽值公理 | 第23-24页 |
| ·内涵公理 | 第24页 |
| ·宗教领域本体的一致性分析 | 第24-26页 |
| ·类间关系的一致性分析 | 第24-26页 |
| ·基于宗教公理的知识一致性分析 | 第26页 |
| ·总结与下一步工作 | 第26-27页 |
| 第三章 宗教知识分类体系 | 第27-47页 |
| ·宗教知识分类的重要性 | 第27-28页 |
| ·更有利于知识的管理 | 第27页 |
| ·有利用知识工程师的手工形式化 | 第27页 |
| ·有利于知识的推理 | 第27-28页 |
| ·建立宗教领域本体的需要 | 第28页 |
| ·宗教知识分类的困难性 | 第28-29页 |
| ·宗教知识涉及范围广、差异性大 | 第28页 |
| ·分类的工作量非常大 | 第28页 |
| ·没有权威的分类方法 | 第28页 |
| ·存在很多“模糊边界” | 第28-29页 |
| ·“一词多意”和“信息缺失” | 第29页 |
| ·知识工程师宗教知识的匮乏 | 第29页 |
| ·宗教知识分类的分类根据和粒度控制 | 第29-31页 |
| ·宗教知识分类的范围 | 第29页 |
| ·宗教知识分类的客观依据 | 第29-30页 |
| ·宗教知识分类的粒度控制 | 第30-31页 |
| ·建立宗教分类体系 | 第31-44页 |
| ·宗教知识分类在形式化中的使用 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| 第四章 中间语义标记语言—PADL | 第47-60页 |
| ·古代人物简历知识获取的困难 | 第47-48页 |
| ·PADL在古代人物知识获取中的优势 | 第48-49页 |
| ·PADL及其相关处理规则 | 第49-57页 |
| ·符号部分 | 第50-51页 |
| ·时间部分 | 第51-52页 |
| ·主体部分 | 第52-53页 |
| ·谓体部分 | 第53-55页 |
| ·宾体部分 | 第55-56页 |
| ·并列群和时序群和关系群 | 第56-57页 |
| ·中间标记语言到目标语言的转化 | 第57-59页 |
| ·基于规则的算法 | 第57-58页 |
| ·一个具体例子 | 第58-59页 |
| ·总结与下一步工作 | 第59-60页 |
| 第五章 人工干预型宗教自动知识获取工具 | 第60-69页 |
| ·自动知识获取工具研究的重要性 | 第60-61页 |
| ·减少知识工程师的手工工作量 | 第60页 |
| ·提高了形式化效率 | 第60-61页 |
| ·减少手工操作出现的错误 | 第61页 |
| ·为自然语言理解提供宝贵的经验 | 第61页 |
| ·自动知识获取工具研究存在的困难 | 第61-62页 |
| ·自然语言的复杂性 | 第61页 |
| ·需要建立大量的规则知识库 | 第61页 |
| ·基于规则的匹配并不是完全正确的 | 第61-62页 |
| ·不能很好的处理过程性知识 | 第62页 |
| ·人工干预型自动知识获取工具 | 第62-65页 |
| ·系统设计的整体思想 | 第62-63页 |
| ·规则库的设计方法—SKC | 第63-64页 |
| ·人工干预的设计 | 第64-65页 |
| ·获取工具的实现和应用 | 第65-68页 |
| ·总结和下一步的工作 | 第68-69页 |
| 第六章 结束语 | 第69-70页 |
| ·本文工作总结 | 第69页 |
| ·本文的主要贡献和创新 | 第69页 |
| ·下一步研究工作 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 硕士期间发表论文 | 第74页 |
