水闸系统可靠性评价理论及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外研究的现状 | 第10-11页 |
| 1．3 本文完成的主要技术工作 | 第11-13页 |
| 第二章 水闸可靠性分析中有关参数的统计研究 | 第13-17页 |
| 2．1 前言 | 第13页 |
| 2．2 研究方法 | 第13-14页 |
| 2．3 闸前水位的统计分析 | 第14-15页 |
| 2．3．1 样本的选取 | 第14页 |
| 2．3．2 成果分析 | 第14-15页 |
| 2．4 土的物性指标的统计分析 | 第15页 |
| 2．4．1 样本的选取 | 第15页 |
| 2．4．2 成果分析 | 第15页 |
| 2．5 混凝土强度的统计分析 | 第15-16页 |
| 2．5．1 样本的选取 | 第15页 |
| 2．5．2 成果分析 | 第15-16页 |
| 2．6 结语 | 第16-17页 |
| 第三章 水闸运行可靠度分析 | 第17-29页 |
| 3．1 前言 | 第17页 |
| 3．2 可靠度计算方法 | 第17-20页 |
| 3．2．1 验算点法 | 第17-18页 |
| 3．2．2 蒙特卡罗法 | 第18-20页 |
| 3．3 水闸抗渗稳定可靠性分析 | 第20-22页 |
| 3．3．1 闸基渗透稳定极限状态方程 | 第20-22页 |
| 3．3．2 闸基渗透稳定可靠度计算 | 第22页 |
| 3．4 水闸结构稳定可靠性分析 | 第22-24页 |
| 3．4．1 闸室抗滑稳定极限状态方程 | 第23页 |
| 3．4．2 地基承载力极限状态方程 | 第23-24页 |
| 3．4．3 水闸结构稳定可靠度计算 | 第24页 |
| 3．5 水闸地震动力可靠度分析 | 第24-25页 |
| 3．5．1 水闸地震作用的统计取值和计算 | 第24页 |
| 3．5．2 水闸抗震可靠度分析 | 第24-25页 |
| 3．6 水闸防洪可靠性分析 | 第25-26页 |
| 3．6．1 影响水闸防洪可靠性的因素 | 第25-26页 |
| 3．6．2 水闸防洪可靠度计算 | 第26页 |
| 3．7 算例 | 第26-28页 |
| 3．7．1 受力计算简图 | 第26-27页 |
| 3．7．2 计算参数 | 第27-28页 |
| 3．7．3 抗滑稳定可靠度计算 | 第28页 |
| 3．8 结语 | 第28-29页 |
| 第四章 水闸系统可靠性综合评价指标体系 | 第29-42页 |
| 4．1 前言 | 第29页 |
| 4．2 水闸系统可靠性评估指标体系的建立 | 第29-31页 |
| 4．2．1 水闸系统可靠性评估指标体系的划分 | 第29-30页 |
| 4．2．2 评估体系的评估准则 | 第30-31页 |
| 4．3 评价指标的评分方法 | 第31-41页 |
| 4．3．1 安全性 | 第31-34页 |
| 4．3．2 适用性 | 第34-38页 |
| 4．3．3 耐久性 | 第38-41页 |
| 4．4 结语 | 第41-42页 |
| 第五章 水闸系统可靠性评价的综合法 | 第42-53页 |
| 5．1 前言 | 第42页 |
| 5．2 水闸系统可靠性综合评判 | 第42-49页 |
| 5．2．1 综合评判模型 | 第42-47页 |
| 5．2．2 模糊综合评判模型 | 第47-49页 |
| 5．3 水闸系统可靠性变权综合评价 | 第49-52页 |
| 5．3．1 综合评估权重变化的意义 | 第49-50页 |
| 5．3．2 权重变化计算方法 | 第50-51页 |
| 5．3．3 算例 | 第51-52页 |
| 5．4 结语 | 第52-53页 |
| 第六章 水闸系统可靠性评价的模式识别方法 | 第53-60页 |
| 6．1 前言 | 第53页 |
| 6．2 模式识别方法 | 第53-59页 |
| 6．2．1 模式识别原理 | 第53-54页 |
| 6．2．2 聚类分析 | 第54-57页 |
| 6．2．3 水闸系统可靠性等级的模式识别 | 第57页 |
| 6．2．4 举例 | 第57-59页 |
| 6．3 结语 | 第59-60页 |
| 第七章 水闸系统可靠性神经网络评估 | 第60-70页 |
| 7．1 前言 | 第60页 |
| 7．2 人工神经网络基本原理 | 第60-61页 |
| 7．3 水闸系统可靠性评估的神经网络模型 | 第61-62页 |
| 7．3．1 水闸可靠性等级划分 | 第61页 |
| 7．3．2 水闸可靠性评估的神经网络原理 | 第61-62页 |
| 7．4 神经网络的训练 | 第62-68页 |
| 7．4．1 混凝土结构承载能力评价 | 第64-65页 |
| 7．4．2 水闸安全性总体评价 | 第65页 |
| 7．4．3 观测设施评价 | 第65页 |
| 7．4．4 工作桥评价 | 第65页 |
| 7．4．5 交通桥评价 | 第65-66页 |
| 7．4．6 附属设施评价 | 第66页 |
| 7．4．7 水闸适用性评价 | 第66页 |
| 7．4．8 混凝土结构耐久性评价 | 第66-67页 |
| 7．4．9 钢闸门耐久性评价 | 第67页 |
| 7．4．10 水闸耐久性总体评价 | 第67-68页 |
| 7．4．11 水闸系统可靠性综合评价 | 第68页 |
| 7．5 应用示例 | 第68-69页 |
| 7．6 结语 | 第69-70页 |
| 第八章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 8．1 本文研究的主要结论 | 第70页 |
| 8．2 水闸系统可靠性评价研究展望 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
