基于势函数模糊聚类小波变换图像压缩技术研究
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 引言 | 第10-11页 |
| 1．2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1．3 仿真软件简要介绍 | 第12页 |
| 1．4 本文主要内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 数字图像基础 | 第14-18页 |
| 2．1 图像的基本概念 | 第14-15页 |
| 2．2 图像的处理系统 | 第15页 |
| 2．3 图像质量评价方法 | 第15-17页 |
| 2．3．1 图像质量的主观评价 | 第16页 |
| 2．3．2 图像质量的客观评价 | 第16-17页 |
| 2．4 本章小节 | 第17-18页 |
| 第3章 小波变换基本理论 | 第18-41页 |
| 3．1 付里叶变换和短时付里叶变换 | 第18-21页 |
| 3．1．1 付里叶变换 | 第18-19页 |
| 3．1．2 短时付里叶变换 | 第19-21页 |
| 3．2 小波变换 | 第21-27页 |
| 3．2．1 连续小波变换 | 第21-26页 |
| 3．2．2 离散小波变换 | 第26-27页 |
| 3．3 多分辨率分析 | 第27-35页 |
| 3．3．1 由理想滤器组引入 | 第27-29页 |
| 3．3．2 从函数空间的剖分引入 | 第29-35页 |
| 3．4 小波分解、重建与MALLAT算法 | 第35-40页 |
| 3．4．1 小波的分解与重建 | 第35-37页 |
| 3．4．2 MALLAT算法 | 第37-40页 |
| 3．5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 图像压缩编码 | 第41-57页 |
| 4．1 图像压缩技术与国际标准 | 第41-48页 |
| 4．1．1 数字图像压缩编码技术 | 第41-46页 |
| 4．1．2 静止图像压缩编码的国际标准 | 第46-48页 |
| 4．1．3 压缩方法评价 | 第48页 |
| 4．2 小波理论在图像编码中的应用 | 第48-56页 |
| 4．2．1 图像小波变换 | 第48-51页 |
| 4．2．2 图像小波分解最优小波基的选择 | 第51-52页 |
| 4．2．3 小波变换分解层数的确定 | 第52-53页 |
| 4．2．4 图像小波分解的特点 | 第53-54页 |
| 4．2．5 图像小波变换编码的优越性 | 第54-55页 |
| 4．2．6 基于小波图像压缩编码存在的主要问题 | 第55-56页 |
| 4．3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 模糊聚类量化小波图像压缩 | 第57-81页 |
| 5．1 模糊聚类分析 | 第57-63页 |
| 5．1．1 模糊集理论基础知识 | 第58-61页 |
| 5．1．2 模糊聚类准则和方法 | 第61-63页 |
| 5．2 势函数模糊聚类量化 | 第63-79页 |
| 5．2．1 高频子带系数重要性程度检测 | 第63-64页 |
| 5．2．2 势函数模糊聚类 | 第64-66页 |
| 5．2．3 系数量化 | 第66-72页 |
| 5．2．4 系数编码 | 第72-79页 |
| 5．2．4．1 低频子带小波系数编码 | 第73-78页 |
| 5．2．4．2 高频子带小波系数编码 | 第78-79页 |
| 5．3 图像压缩实现 | 第79-80页 |
| 5．4 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录A: LH_3子图像对应的小波系数 | 第87-91页 |
| 附录B: LH_3子带系数重要性程度检测值 | 第91-95页 |
| 附录C: LH_3子带系数聚类分析数据 | 第95页 |
