| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-11页 |
| ·应用前景 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 几种典型的图像插值算法的介绍 | 第14-28页 |
| ·双立方插值算法 | 第14页 |
| ·基于边缘方向的图像插值算法的理论基础 | 第14-15页 |
| ·图像的局部几何对偶性 | 第14-15页 |
| ·空域AR 模型 | 第15页 |
| ·基于边缘方向的图像插值算法的典型方案 | 第15-27页 |
| ·一种基于边缘方向的插值算法 | 第16-18页 |
| ·一种基于导向滤波和数据融合的边缘方向图像插值算法 | 第18-21页 |
| ·SAI 插值算法 | 第21-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于空域AR 模型的插值重建算法 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·EM 算法 | 第28-29页 |
| ·基于EM 算法的插值过程 | 第29-34页 |
| ·EM 算法的引出 | 第29页 |
| ·基于EM 算法插值的第一步 | 第29-32页 |
| ·基于EM 算法插值的第二步 | 第32-34页 |
| ·基于空域AR 模型的插值重建算法的实验结果及分析 | 第34-36页 |
| ·从客观PSNR 值评价算法性能 | 第34页 |
| ·从主观效果评定算法性能 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于时空域AR 模型的插值重建算法 | 第38-56页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·基于时空域的AR 模型参数估计插值重建算法 | 第38-40页 |
| ·图像序列的非局部自相似 | 第38-39页 |
| ·AR 模型参数估计过程 | 第39-40页 |
| ·基于时空域的AR 模型参数估计插值重建算法的仿真结果及分析 | 第40-44页 |
| ·客观PSNR 值评价算法性能 | 第40-42页 |
| ·主观视觉效果评价算法性能 | 第42-44页 |
| ·基于时空域AR 模型的插值重建算法 | 第44-53页 |
| ·STAR 模型 | 第44-45页 |
| ·第一步插值过程 | 第45-49页 |
| ·第二步插值过程 | 第49-53页 |
| ·基于时空域AR 模型的插值算法的仿真结果及分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士期间的工作成果 | 第62页 |
