| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题的来源和意义 | 第7-9页 |
| ·图像分割算法综述 | 第9-13页 |
| ·经典的图像分割算法 | 第9-10页 |
| ·聚类法 | 第10-11页 |
| ·基于贝叶斯理论的统计学模型法 | 第11页 |
| ·区域生长方法 | 第11页 |
| ·小波分析法 | 第11页 |
| ·数学形态学的方法 | 第11页 |
| ·神经网络法 | 第11-12页 |
| ·基于反应—扩散方程的方法 | 第12页 |
| ·串行边界查找 | 第12页 |
| ·基于主动轮廓模型的方法 | 第12-13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 传统的主动轮廓模型 | 第16-27页 |
| ·主动轮廓模型能量函数的定义 | 第16-18页 |
| ·内部能量项E_(int) | 第16-17页 |
| ·图像信息能量项E_(image) | 第17-18页 |
| ·外部约束能量项E_(con) | 第18页 |
| ·主动轮廓模型的实现及其离散形式 | 第18-19页 |
| ·主动轮廓模型的优缺点 | 第19-20页 |
| ·主动轮廓模型的改进 | 第20-21页 |
| ·主动轮廓模型的改进搜索算法 | 第21-26页 |
| ·动态规划法 | 第21-23页 |
| ·Williams 的贪婪算法 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 短程线主动轮廓模型 | 第27-38页 |
| ·水平集方法 | 第27-28页 |
| ·水平集方法的数值解法 | 第28-29页 |
| ·水平集数值解法的讨论 | 第29-33页 |
| ·水平集方程保持距离函数 | 第30-32页 |
| ·水平集方程解的存在性和唯一性 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第四章 短程线主动轮廓的改进 | 第38-50页 |
| ·短程线主动轮廓模型算法的改进 | 第38-42页 |
| ·窄带算法 | 第38-39页 |
| ·曲线轮廓跟踪算法 | 第39-40页 |
| ·符号距离函数的生成 | 第40-41页 |
| ·快速推进法(Fast Marching) | 第41-42页 |
| ·基于MUMFORD-SHAH 模型的主动轮廓线图像分割 | 第42-44页 |
| ·Mumford-Shah 模型 | 第42-43页 |
| ·Mumford-Shah 模型的改进 | 第43-44页 |
| ·基于链码的水平集方法 | 第44-48页 |
| ·链码 | 第45-46页 |
| ·用链码求曲线的周长和面积的方法 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 短程线主动轮廓模型的应用 | 第50-58页 |
| ·物证复原系统中的碎纸片轮廓的精确提取 | 第50-52页 |
| ·医学图像中磁共振图像的分割 | 第52-57页 |
| ·二维图像分割 | 第52-55页 |
| ·三维图像分割 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |