| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·最优化问题的概念和分类 | 第7页 |
| ·盲均衡的定义和发展 | 第7-10页 |
| ·基于Bussgang 的算法 | 第9页 |
| ·基于高阶谱理论的算法 | 第9页 |
| ·基于神经网络理论的盲均衡算法 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| 第二章 数学规划基本理论 | 第11-19页 |
| ·数学规划基本概念 | 第11-12页 |
| ·无约束优化的优化条件 | 第12-13页 |
| ·求解无约束优化常用的算法 | 第13-16页 |
| ·优化问题中的拟牛顿法 | 第16-17页 |
| ·优化算法中的搜索规则 | 第17-19页 |
| 第三章 基于经典数学规划的盲均衡算法 | 第19-28页 |
| ·盲均衡的基本概念 | 第19-20页 |
| ·盲均衡的均衡准则 | 第20-23页 |
| ·SIMO 盲均衡系统的数学模型及数学规划解法 | 第23-28页 |
| ·SIMO 盲均衡系统的数学模型 | 第23-25页 |
| ·基于经典数学规划的SIMO 盲均衡系统 | 第25-28页 |
| 第四章 基于随机扰动的BFGS 算法在盲均衡中的应用 | 第28-37页 |
| ·BFGS 算法的基本原理 | 第28-30页 |
| ·基于随机扰动的BFGS 算法在SIMO 盲均衡中的应用 | 第30页 |
| ·仿真实验 | 第30-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于随机扰动的BROYDEN 族算法在盲均衡中的应用 | 第37-49页 |
| ·BROYDEN 族算法基本原理 | 第37-41页 |
| ·基于随机扰动的BROYDEN 族算法在SIMO 盲均衡中的应用 | 第41页 |
| ·仿真实验 | 第41-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·全文总结 | 第49页 |
| ·今后研究方向 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
