烧结法氧化铝生料浆质量预测及应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·工业过程建模的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 生料浆配料工艺简介及分步建模思路的提出 | 第14-23页 |
| ·配料过程工艺流程 | 第14-16页 |
| ·生料浆的质量指标 | 第16-17页 |
| ·配料过程存在的问题 | 第17-19页 |
| ·影响生料浆质量的因素分析 | 第19-20页 |
| ·分步建模思路的提出 | 第20-22页 |
| ·硅渣成分含量预测 | 第21页 |
| ·碱液成分含量预估 | 第21页 |
| ·生料浆质量预测 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 硅渣成分含量预测及碱液成分含量预估 | 第23-41页 |
| ·硅渣成分含量的神经网络预测模型 | 第23-34页 |
| ·硅渣成分含量的数据分析 | 第23-25页 |
| ·基于关联度分析的输入变量选取 | 第25-28页 |
| ·神经网络的结构设计 | 第28-29页 |
| ·神经网络的训练 | 第29-33页 |
| ·仿真结果 | 第33-34页 |
| ·碱液成分含量的预估 | 第34-40页 |
| ·碱液槽和碱液泵的工作情况 | 第34-35页 |
| ·硅渣和碳分母液混合比例推算 | 第35-39页 |
| ·碱液成分含量预估 | 第39-40页 |
| ·预估结果验证 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 生料浆质量预测 | 第41-52页 |
| ·基于物料平衡的机理模型 | 第41-44页 |
| ·GM(1，1)灰色补偿模型 | 第44-49页 |
| ·灰色模型及特点 | 第44-46页 |
| ·GM(1，1)建模步骤 | 第46-49页 |
| ·机理模型与GM(1，1)的集成 | 第49页 |
| ·仿真结果 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于模型的配料专家优化系统设计与实现 | 第52-69页 |
| ·系统概述 | 第52-55页 |
| ·系统总体设计 | 第52-53页 |
| ·系统硬件平台 | 第53-54页 |
| ·系统软件平台 | 第54-55页 |
| ·系统软件实现 | 第55-62页 |
| ·数据通信技术 | 第55-60页 |
| ·数据库技术 | 第60-62页 |
| ·报表打印 | 第62页 |
| ·软件功能界面设计 | 第62-66页 |
| ·配比监视 | 第62-63页 |
| ·数据管理 | 第63-64页 |
| ·配比输出 | 第64页 |
| ·信息输入 | 第64-65页 |
| ·帮助 | 第65-66页 |
| ·工业应用效果与分析 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第76页 |
