| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 文献综述 | 第10-32页 |
| 1．1 超临界流体概述 | 第10-11页 |
| 1．1．1 超临界流体的热力学性质 | 第10-11页 |
| 1．1．2 超临界流体的应用及发展现状 | 第11页 |
| 1．2 超临界流体萃取 | 第11-13页 |
| 1．2．1 超临界流体萃取的原理 | 第12-13页 |
| 1．2．2 超临界流体萃取固态物料的研究进展 | 第13页 |
| 1．3 超临界流体萃取固体物料的影响因素 | 第13-17页 |
| 1．3．1 萃取压力 | 第13-14页 |
| 1．3．2 萃取温度 | 第14-15页 |
| 1．3．3 物料预处理 | 第15-16页 |
| 1．3．4 超临界流体流量 | 第16-17页 |
| 1．3．5 其它影响因素 | 第17页 |
| 1．4 溶质在超临界流体中的溶解度的研究 | 第17-18页 |
| 1．5 超临界流体萃取的动力学模型 | 第18-25页 |
| 1．5．1 基于萃取物料颗粒的质量守恒模型 | 第19页 |
| 1．5．2 基于萃取床单元的质量守恒模型 | 第19-22页 |
| 1．5．3 分段模型 | 第22-23页 |
| 1．5．4 Recerchon模型 | 第23-25页 |
| 1．6 人工神经网络在模型中的应用 | 第25-30页 |
| 1．7 超临界流体萃取固态物料的动力学模型研究现状 | 第30-31页 |
| 1．7．1 各个模型的共同点 | 第30页 |
| 1．7．2 模型间的差异 | 第30-31页 |
| 1．8 本章小结 | 第31-32页 |
| 2 超临界流体萃取植物油的微分质量守恒模型 | 第32-42页 |
| 2．1 模型的假设 | 第32页 |
| 2．2 模型的建立 | 第32-36页 |
| 2．3 模型的输入与输出 | 第36-41页 |
| 2．3．1 模拟计算所需的输入参数 | 第36页 |
| 2．3．2 其它参数的计算 | 第36页 |
| 2．3．3 模型的输出参数 | 第36-41页 |
| 2．4 本章小结 | 第41-42页 |
| 3 数值模拟程序的编制 | 第42-48页 |
| 3．1 程序开发环境 | 第42页 |
| 3．1．1 操作系统 | 第42页 |
| 3．1．2 开发工具 | 第42页 |
| 3．1．3 辅助工具 | 第42页 |
| 3．2 程序设计思想与框架 | 第42-47页 |
| 3．2．1 程序设计的目标 | 第42页 |
| 3．2．2 程序的输入参数 | 第42-43页 |
| 3．2．3 程序的结构 | 第43-47页 |
| 3．3 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 数值模拟结果及分析 | 第48-76页 |
| 4．1 模拟结果及分析 | 第49-69页 |
| 4．1．1 葡萄籽油 | 第49-55页 |
| 4．1．2 杏仁油 | 第55-58页 |
| 4．1．3 西红柿籽油 | 第58-62页 |
| 4．1．4 花生油 | 第62-64页 |
| 4．1．5 葵花籽油 | 第64-66页 |
| 4．1．6 香菜籽油 | 第66-67页 |
| 4．1．7 薄荷油 | 第67页 |
| 4．1．8 大豆油 | 第67-68页 |
| 4．1．9 蛋黄油 | 第68-69页 |
| 4．2 模型特点 | 第69-71页 |
| 4．2．1 对已有模型的改进 | 第69-70页 |
| 4．2．2 存在的不足 | 第70-71页 |
| 4．3 可调参数对模型的影响 | 第71-75页 |
| 4．3．1 破碎率 | 第71页 |
| 4．3．2 内部传质系数 | 第71-75页 |
| 4．4 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录A 主要符号与说明 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第83页 |